一键构建智能导购 AI 助手，轻松重塑购物体验
在数字化时代，线上购物已成为消费者生活中不可或缺的消费方式，而消费者的购物习惯和需求逐渐呈现多样化的趋势，为了帮助商家全天候、自动化地满足顾客的购物需求，本方案将详细介绍如何基于商品内容构建一个智能商品导购助手。
本方案以 Multi-Agent 架构为核心，通过 Router Agent 对用户问题进行精准的意图分析，并将其分配至对应的商品导购 Agent，如手机导购、冰箱导购与电视导购等。这些 Agent 主动向顾客收集商品参数信息，在收集完详细信息后，利用百炼的知识检索增强功能或已有数据库进行商品搜索，为顾客推荐最合适的产品。
方案的优势在于其灵活与可扩展性，只需调整 Agent 的数量及对应的 Prompt，即可适配不同商品种类及参数信息的场景。同时，借助百炼大模型应用，0 代码快速创建商品检索引擎，大大降低了技术门槛。部署过程仅需 10 分钟，预估费用仅为 1 元，让企业轻松实现智能导购功能。
适用客户
- 期望为顾客提供商品导购服务的平台
- 基础 RAG 应用无法满足复杂场景需求
使用产品
- 大模型服务平台百炼
- 函数计算
架构与部署
方案概览
您的商城有顾客来购买冰箱，下面是一个常规流程：
- 前台会询问顾客希望购买什么，并将顾客带到商店售卖冰箱区域，并有对应商品导购来服务。
- 导购向顾客询问想要什么样的冰箱，以及相关预算。
- 导购根据信息将合适的冰箱推荐给顾客，并促成购买。
类似的，您可以通过百炼的 Assistant API 构建一个 Multi-Agent 架构的大模型应用，实现与用户主动提问，搜集必要信息的智能导购。
- 规划助理（Router Agent）： 它会参考对话历史与用户（智能导购应用的用户，商城的潜在顾客）输入的购买意向，决策调用合适的商品导购助理进行回复。
- 商品导购助理： 某品类的导购，包括手机导购、冰箱导购与电视导购等。他们接收规划助理的指派信息，判断信息是否齐全，并主动向用户询问商品偏好。在信息收集完成后，可通过百炼应用进行智能商品检索，也可以通过 SQL 查询商品数据库，然后给用户输出推荐的商品。
- 历史对话信息： 用户与各助理的对话历史，作为助理决策的参考依据。
- 商品信息知识库： 包含商品具体信息的知识库，供应用检索查询。
快速体验
您可以通过我们提前准备好的函数计算应用模板，快速搭建并测试一个集成了智能导购的网站。
方案所需的函数计算以及百炼均为新用户提供一定的免费额度，可以覆盖体验意见简单调试所需的资源消耗，额度消耗完后，会进行计费。对于本教材所涉及的Web服务以及大模型服务，只有在访问的情况下会产生费用。具体免费试用信息请参见函数计算试用，百炼试用。
一、 创建函数计算应用
您可以访问我们准备好的函数计算应用模板 [ 1] ，快速搭建一个集成智能导购的网站。智能导购可以通过多轮交互，收集顾客心仪的商品信息，默认商品包含手机、电视与冰箱。
参考下图选择直接部署并填写您的 API Key，您可以访问我的 API-KEY [ 2] 来获取您的 API Key。其它表单项保持默认，单击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成即可（预计耗时 1 分钟）。
百炼应用 ID（可选）：如果您计划使用百炼应用进行商品智能检索，请在创建应用时提供百炼应用 ID，获取方式请参考创建百炼商品检索应用并集成到智能导购中（可选） [ 3] 。如果您计划使用商品数据库检索，此项可留空。如果您决定后期集成百炼应用，可在创建函数计算应用后，通过环境变量配置方式添加您的百炼应用 ID。
二、访问网站
在函数计算应用部署完成后，您可以在跳转后的页面的环境信息中找到示例网站的访问域名，单击即可查看，确认示例网站已经部署成功。
三、验证智能导购效果
智能导购会主动询问并收集需要的商品参数信息；收集完成后打印出参数信息。
在导购收集到顾客的商品参数偏好后，您可以通过查询商品数据库来返回商品。如果您想通过百炼应用来进行智能商品检索，请参考创建百炼商品检索应用并集成到智能导购中（可选）。
关键代码解释
规划助理（Router Agent）
上述示例程序中用于意图识别的模块是规划助理（Router Agent）。规划助理根据用户意图进行分类后，将用户的问题按需传递指定的商品导购 Agent。
ROUTER_AGENT_INSTRUCTION = """你是一个问题分类器
请根结合用户的提问和上下文判断用户是希望了解的商品具体类型。
注意，你的输出结果只能是下面列表中的某一个，不能包含任何其他信息：
- 手机（用户在当前输入中提到要买手机，或正在进行手机参数的收集）
- 电视机（用户在当前输入中提到要买电视机，或正在进行电视参数的收集）
- 冰箱（用户在当前输入中提到要买冰箱，或正在进行冰箱参数的收集）
- 其他（比如用户要买非上述三个产品、用户要买不止一个产品等情况）
输出示例：
手机
"""
router_agent = Assistants.create(
model="qwen-plus",
name='引导员，路由器',
description='你是一个商城的引导员，负责将用户问题路由到不同的导购员。',
instructions=ROUTER_AGENT_INSTRUCTION
)
手机导购助理
MOBILEPHONE_GUIDE_AGENT_INSTRUCTION = """你是负责给顾客推荐手机的智能导购员。
你需要按照下文中【手机的参数列表】中的顺序来主动询问用户需要什么参数的手机，一次只能问一个参数，不要对一个参数进行重复提问。
如果用户告诉了你这个参数值，你要继续询问剩余的参数。
如果用户询问这个参数的概念，你要用你的专业知识为他解答，并继续向他询问需要哪个参数。
如果用户有提到不需要继续购买商品，请输出：感谢光临，期待下次为您服务。
【手机的参数列表】
1.使用场景：【游戏、拍照、看电影】
2.屏幕尺寸：【6.4英寸、6.6英寸、6.8英寸、7.9英寸折叠屏】
3.RAM空间+存储空间：【8GB+128GB、8GB+256GB、12GB+128GB、12GB+256GB】
如果【参数列表】中的参数都已收集完毕，你要问他：“请问您是否确定购买？”，并同时将顾客选择的参数信息输出，如：用于拍照|8GB+128GB|6.6英寸。问他是否确定需要这个参数的手机。如果顾客决定不购买，要问他需要调整哪些参数。
如果顾客确定这个参数符合要求，你要按照以下格式输出：
【使用场景:拍照,屏幕尺寸:6.8英寸,存储空间:128GB,RAM空间:8GB】。请你只输出这个格式的内容，不要输出其它信息。"""
mobilephone_guide_agent = Assistants.create(
model="qwen-max",
name='手机导购',
description='你是一个手机导购，你需要询问顾客想要什么参数的手机。',
instructions=MOBILEPHONE_GUIDE_AGENT_INSTRUCTION
)
电视导购助理
TV_GUIDE_AGENT_INSTRUCTION = """你是负责给顾客推荐电视的智能导购员。
你需要按照下文中【电视的参数列表】中的顺序来主动询问用户需要什么参数的电视，一次只能问一个参数，不要对一个参数进行重复提问。
如果用户告诉了你这个参数值，你要继续询问剩余的参数。
如果用户询问这个参数的概念，你要用你的专业知识为他解答，并继续向他询问需要哪个参数。
如果用户有提到不需要继续购买商品，请输出：感谢光临，期待下次为您服务。
【电视的参数列表】
1.屏幕尺寸：【50英寸、70英寸、80英寸】
2.刷新率：【60Hz、120Hz、240Hz】
3.分辨率：【1080P、2K、4K】
如果【电视的参数列表】中的参数都已收集完毕，你要问他：“请问您是否确定购买？”，并同时将顾客选择的参数信息输出，如：50英寸|120Hz|1080P。问他是否确定需要这个参数的电视。如果顾客决定不购买，要问他需要调整哪些参数。
如果顾客确定这个参数符合要求，你要按照以下格式输出：
【屏幕尺寸:50英寸,刷新率:120Hz,分辨率:1080P】。请你只输出这个格式的内容，不要输出其它信息。"""
tv_guide_agent = Assistants.create(
model="qwen-max",
name='电视导购',
description='你是一个电视导购，你需要询问顾客想要什么参数的电视。',
instructions=TV_GUIDE_AGENT_INSTRUCTION
)
冰箱导购助理
FRIDGE_GUIDE_AGENT_INSTRUCTION = """你是负责给顾客推荐冰箱的智能导购员。
你需要按照下文中【冰箱的参数列表】中的顺序来主动询问用户需要什么参数的冰箱，一次只能问一个参数，不要对一个参数进行重复提问。
如果用户告诉了你这个参数值，你要继续询问剩余的参数。
如果用户询问这个参数的概念，你要用你的专业知识为他解答，并继续向他询问需要哪个参数。
如果用户有提到不需要继续购买商品，请输出：感谢光临，期待下次为您服务。
【冰箱的参数列表】
1.容量：【300L、400L、500L】
2.冷却方式：【风冷、直冷】
3.高度：【1.5米、1.8米、2米】
如果【冰箱的参数列表】中的参数都已收集完毕，你要问他：“请问您是否确定购买？”，并同时将顾客选择的参数信息输出，如：300L|风冷|1.8米。问他是否确定需要这个参数的冰箱。如果顾客决定不购买，要问他需要调整哪些参数。
如果顾客确定这个参数符合要求，你要按照以下格式输出：
【容量:300L,冷却方式:风冷,高度:1.8米】。请你只输出这个格式的内容，不要输出其它信息。"""
fridge_guide_agent = Assistants.create(
model="qwen-max",
name='冰箱导购',
description='你是一个冰箱导购，你需要询问顾客想要什么参数的冰箱。',
instructions=FRIDGE_GUIDE_AGENT_INSTRUCTION
)
选择不同的 Agent 进行回复
agent_map = {
"意图分类": router_agent.id,
"手机": mobilephone_guide_agent.id,
"冰箱": fridge_guide_agent.id,
"电视机": tv_guide_agent.id
}
def chat(input_prompt, thread_id):
# 首先根据用户问题及 thread 中存储的历史对话识别用户意图
router_agent_response = get_agent_response(agent_name="意图分类", input_prompt=input_prompt, thread_id=thread_id)
classification_result = parse_streaming_response(router_agent_response)
response_json = {
"content": "",
}
# 如果分类识别为其他时，引导用户调整提问方式
if classification_result == "其他":
return_json["content"] = "不好意思，我没有理解您的问题，能换个表述方式么？"
return_json['current_agent'] = classification_result
return_json['thread_id'] = thread_id
yield f"{json.dumps(return_json)}\n\n"
# 如果分类是手机、电视机或冰箱时，让对应的 Agent 进行回复
else:
agent_response = get_agent_response(agent_name=classification_result, input_prompt=input_prompt, thread_id=thread_id)
for chunk in agent_response:
response_json["content"] = chunk
response_json['current_agent'] = classification_result
response_json['thread_id'] = thread_id
yield f"{json.dumps(response_json)}\n\n"
创建百炼商品检索应用并集成到智能导购中（可选）
在收集完客户的购买需求后，您可以借助这些需求描述进行商品检索和推荐。
在您的实际生产环境中，也可以替换为通过您的已有数据库检索。
步骤一：创建百炼商品检索应用
1. 创建知识库
百炼支持您上传表格文件到知识库中。本案例的导购场景包含三种商品信息手机信息.xlsx [ 4] 、电视信息.xlsx [ 5] 与冰箱信息.xlsx [ 6] 。此处以手机商品为例，向您介绍在百炼创建基于表格数据的知识库过程。
a. 新增数据表
单击新增数据表 [ 7] ，数据表名称设为：百炼手机； 设置列名为：系列、屏幕尺寸、像素值、存储空间、RAM大小、电池续航、价格。
电视数据集对应列名为：品牌、屏幕尺寸、刷新率、分辨率、价格（元）；冰箱数据集对应列名为：系列、容量、冷却方式、高度、能耗、价格（元）。
b. 导入数据
在数据表管理界面找到百炼手机数据表，单击导入数据。将手机信息.xlsx作为知识库文件。您可以在导入数据界面进行上传。
c. 创建知识库
单击创建知识库 [ 8] ，将知识库名称改为百炼手机知识库，数据类型选择结构化数据，其它参数保持默认即可，单击下一步。选中您创建的数据表，单击导入完成。
d. 创建电视与冰箱数据库
重复以上步骤，创建百炼电视知识库与百炼冰箱知识库。
2. 创建百炼应用
a. 新增应用
访问我的应用 [ 9] ，单击新增应用。在应用管理界面，修改应用名称为：商品信息存储 bot； 选择模型为通义千问-Plus，模型其它参数保持默认即可；打开知识检索增强开关，选择知识库为百炼手机知识库、百炼电视知识库与百炼冰箱知识库，检索片段数设为 10。在 Prompt 框中进行修改，修改后的 Prompt 为：
# 知识库
请记住以下材料，他们可能对回答问题有帮助。
${documents}
请你选出最相似的三个产品。
b. 获取百炼应用 ID
单击右上角的发布，即可通过 API 调用商品信息存储 bot。在应用列表中可以查看商品信息存储 bot 的百炼应用 ID。
步骤二：将商品检索应用集成到智能导购中
1. 修改函数计算应用的代码与环境变量
回到函数计算应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。
a. 在代码视图中找到 agents.py 文件并进行修改。将以下内容取消注释：
b. 如果您在创建函数计算应用时没有填入百炼应用 ID，可以在函数详情页单击编辑环境变量，在 BAILIAN_APP_ID 处填入您的百炼应用 ID，单击部署。
c. 单击部署代码，等待部署完成即可。
2. 测试检索效果
您可以在刷新网站后，对智能导购进行测试，智能导购会将检索到的商品信息输出。
总结
至此，您已基本了解如何通过函数计算构建智能导购 AI 助手，更多细节以及后续清理资源，欢迎您移步官网查看详情：https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/build-an-ai-shopping-assistant
相关链接：
[1] 函数计算应用模板
[2] 我的 API-KEY
[3] 创建百炼商品检索应用并集成到智能导购中（可选）
[4] 手机信息.xlsx
https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20240813/wbokul/手机信息.xlsx
[5] 电视信息.xlsx
https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20240811/fpvnkz/电视信息.xlsx
[6] 冰箱信息.xlsx
https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20240811/cxnojx/冰箱信息.xlsx
[7] 新增数据表
[8] 创建知识库
[9] 我的应用
【推荐】国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景，立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验，更懂你的AI，立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包，你的智能百科全书，全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell：AI 加持，快人一步
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布：重大改进与新特性概览！
· AI与.NET技术实操系列（二）：开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快？
· Pantheons：用 TypeScript 打造主流大模型对话的一站式集成库
2024-02-26 AI 编程如何颠覆生产力 | 参与体验免费领取 ArchSummit 架构师峰会专属门票
2024-02-26 青团社：亿级灵活用工平台的云原生架构实践
2021-02-26 应云而生，幽灵的威胁 - 云原生应用交付与运维的思考
2020-02-26 手机淘宝短视频业务「哇哦视频」迁移上 FaaS 笔记公开
2020-02-26 开发函数计算的正确姿势———为 PHP 运行时添加自定义扩展