多语言应用监控最优选，ARMS 应用监控 eBPF 版正式发布

作者：古琦、千陆、彦鸿

随着 Kubernetes 、Serverless 等云原生技术引领研发、运维模式变革。应用架构从单体架构逐步演进为分布式、微服务化应用，随着业务的发展，多语言、多框架、多协议的微服务在企业内部越来越多，微服务的复杂度越来越高，如何通过可观测来快速发现、定位微服务的问题，对于运维人员、开发人员都非常重要。

如何得知应用当前的运行架构、上下游依赖是否正常、流量是否正常这些都是可观测上重要的产品能力，随着微服务类型的增多，不同的语言、不同的框架、不同的如何进行埋点、不同的协议如何处理、是否对性能有影响，这些都影响了微服务可观测能力的建设。为了满足全场景、端到端的应用监控需求，应用实时监控服务 ARMS 推出应用监控 eBPF 版，通过 eBPF 技术完善整个应用监控的体系，接下来将重点介绍应用监控 eBPF 版。

使用场景

随着公司业务的发展，微服务数量变的越来越多，在不同业务中也会使用一些特定语言来编写应用，导致常用的应用可观测无法满足这种复杂场景，同时非 Java 的语言大部分需要使用 SDK 的方式接入监控，大大降低了研发人员的工作效率，因此应用监控 eBPF 版主要用于解决多语言场景下的应用可观测问题，提供无侵入的、语言无关的可观测能力，同时针对 go 语言的微服务，我们后续将提供一些特定的监控能力，如 GC 监控、内存 Dump、Profiling 等能力。

什么是 eBPF

eBPF 技术是一种在 Linux 内核中运行沙盒程序，而无需更改任何源代码或加载任何内核模块，有以下特性：

无侵入：成本极低，应用无需重启、无需修改代码
动态可编程：不需要重启探针，动态下发采集脚本
高性能：自带 JIT 编译成 native 代码
安全：verifier 机制保障内核运行稳定

使用 eBPF 采集应用监控数据

eBPF Agent 在 Kubernetes 环境下是以Daemonset 方式部署在每个节点上，在用户态通过 Load eBPF 的程序到内核中运行，采集到数据后发送到用户态进行数据处理，然后形成不同类型的指标。

eBPF 在可观测领域具备三个最重要的优势：

无侵入： 用户不需要修改任何业务代码，eBPF Agent 通过节点部署的方式实现应用的网络数据监控，业务无感知。

多语言、多框架、多协议： 由于 eBPF 探针的无侵入性，所以对微服务的语言、框架、协议没有限制，eBPF 采集到应用请求的网络数据后，eBPF Agent 可以对不同类型的协议进行解析、识别，同时支持不同的开发框架。

全栈覆盖： 集从网络层到应用层的所有数据，实现全栈的覆盖，可以采集内核空间、用户空间中不同类型的数据，如内核空间的 TCP/UDP、Socket，用户空间的如 golang 的 net/http 库。

使用应用监控 eBPF 版进行应用可观测

全局拓扑： 能够正确地反应当前运行的应用的调用关系，帮助用户感知整体微服务的架构，通过对比期望架构，发现问题，通常在新应用上线，新地区开服，整体链路梳理等场景使用。

应用详情： 展示微服务的请求数、错误数、平均耗时、实例数、接口、CPU、内存等信息，能够完整的查看当前应用的运行情况。

应用拓扑： 可以快速查看上游请求和下游依赖，以及自身服务实例的运行情况，进一步提升问题定位能力，通常在已经定位到某个异常节点后使用。

实例监控： 查看应用运行的单个实例的请求数、错误数、平均延时，同时可以查看单个实例的Pod运行的容器监控。

智能告警： 可以配置应用的主动告警的能力，如果请求数、延迟、错误数、Http状态码等告警。

如何接入应用监控 eBPF 版

（1）前提条件

已开通 ARMS，具体操作，请参见开通和升级 ARMS [ 1] 。
创建 Kubernetes 集群。目前应用监控 eBPF 版仅支持接入 ACK 集群，各集群创建方法如下：

- 创建 Kubernetes 专有版集群 [ 2]
- 创建 Kubernetes 托管版集群 [ 3]

已确认当前环境支持应用监控 eBPF 版运行。更多信息，请参见应用监控 eBPF 版运行环境要求和限制 [ 4] 。

（2）接入说明

**为Kubernetes 集群安装以下监控组件即可将集群接入应用监控 eBPF 版：

Prometheus 监控组件

说明：应用监控 eBPF 版的指标类数据依赖 Prometheus 监控，因此您需要先安装 Prometheus 监控组件。

应用监控 eBPF 版组件

安装前，需先检查目标集群是否存在 ARMS Addon Token，否则会出现权限不足的报错。若存在 ARMS Addon Token，ARMS 会进行免密授权，组件安装完成后，即可使用应用监控 eBPF 版；若不存在 ARMS Addon Token，则需要手动添加 ARMS 和链路追踪权限策略。查看 ARMS Addon Token 和手动添加权限策略方法如下：

查看集群是否存在 ARMS Addon Token。

登录容器服务管理控制台 [5 ] ，在集群列表页面，单击目标集群名称进入集群详情页。
在左侧导航栏选择配置管理 > 保密字典，然后在顶部选择命名空间为 kube-system， 查看 addon.arms.token 是否存在。

手动添加权限策略。

登录容器服务管理控制台。
在左侧导航栏选择集群， 然后单击目标集群名称。
在目标集群的集群信息页面上单击集群资源页签，然后单击 Worker RAM 角色右侧的链接。
在角色页面的权限管理页签上，单击新增授权。
选择 AliyunARMSFullAccess 和 AliyunTracingAnalysisFullAccess 系统权限，然后单击确定。

说明：Kubernetes 托管版集群：对于部分 Kubernetes 托管版集群，可能存在没有 ARMS Addon Token 的情况，因此，对于 Kubernetes 托管版集群，建议首先检查 ARMS Addon Token 是否存在。若不存在，仍需进行手动授权。

Kubernetes 专有版集群：默认不支持 ARMS Addon Token，需进行手动授权。

安装 Prometheus 监控组件

登录容器服务管理控制台，在集群列表页面单击目标集群名称。
在左侧导航栏，选择运维管理 > Prometheus 监控。
如果 Prometheus 监控页面提示组件未安装，请执行下一步安装 Prometheus 监控组件。
在 Prometheus 监控页面，单击开始安装。

ACK 控制台将会自动安装 Prometheus 监控组件。

说明：命名空间默认为 arms-prom。

（4）安装应用监控 eBPF 版组件

a. 为已有应用安装组件

登录容器服务管理控制台，在集群列表页面单击目标集群名称。
在左侧导航栏，选择运维管理 > 集群拓扑。
在集群拓扑页面，单击开始安装。ACK 控制台将会自动安装应用监控 eBPF 版组件。

说明：命名空间默认为 arms-prom。

b. 新建应用时安装组件

登录容器服务管理控制台，在集群列表页面上的目标集群右侧操作列单击应用管理。
在无状态页面右上角单击使用 YAML 创建资源。
选择示例模板，并在模板（YAML格式）中将以下 labels 添加到 spec.template.metadata 层级下。

labels:
  armseBPFAutoEnable: "on"
  armseBPFCreateAppName: "<your-deployment-name>"    //请将<your-deployment-name>替换为您的应用名称。

创建一个无状态（Deployment）应用并开启 ARMS 应用监控 eBPF 版的完整 YAML 示例模板如下：

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: arms-demo
---
apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.8.0 use apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: arms-springboot-demo
  namespace: arms-demo
  labels:
    app: arms-springboot-demo
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: arms-springboot-demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: arms-springboot-demo
        armseBPFAutoEnable: "on"
        armseBPFCreateAppName: "arms-k8s-demo"
    spec:
      containers:
        - resources:
            limits:
              cpu: 0.5
          image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arms-docker-repo/arms-springboot-demo:v0.1
          imagePullPolicy: Always
          name: arms-springboot-demo
          env:
            - name: SELF_INVOKE_SWITCH
              value: "true"
            - name: COMPONENT_HOST
              value: "arms-demo-component"
            - name: COMPONENT_PORT
              value: "6666"
            - name: MYSQL_SERVICE_HOST
              value: "arms-demo-mysql"
            - name: MYSQL_SERVICE_PORT
              value: "3306"
---
apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.8.0 use apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: arms-springboot-demo-subcomponent
  namespace: arms-demo
  labels:
    app: arms-springboot-demo-subcomponent
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: arms-springboot-demo-subcomponent
  template:
    metadata:
      labels:
        app: arms-springboot-demo-subcomponent
        armseBPFAutoEnable: "on"
        armseBPFCreateAppName: "arms-k8s-demo-subcomponent"
    spec:
      containers:
        - resources:
            limits:
              cpu: 0.5
          image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arms-docker-repo/arms-springboot-demo:v0.1
          imagePullPolicy: Always
          name: arms-springboot-demo-subcomponent
          env:
            - name: SELF_INVOKE_SWITCH
              value: "false"
            - name: MYSQL_SERVICE_HOST
              value: "arms-demo-mysql"
            - name: MYSQL_SERVICE_PORT
              value: "3306"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    name: arms-demo-component
  name: arms-demo-component
  namespace: arms-demo
spec:
  ports:
    # the port that this service should serve on
    - name: arms-demo-component-svc
      port: 6666
      targetPort: 8888
  # label keys and values that must match in order to receive traffic for this service
  selector:
    app: arms-springboot-demo-subcomponent
---
apiVersion: apps/v1 # for versions before 1.8.0 use apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: arms-demo-mysql
  namespace: arms-demo
  labels:
    app: mysql
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      containers:
        - resources:
            limits:
              cpu: 0.5
          image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/arms-docker-repo/arms-demo-mysql:v0.1
          name: mysql
          ports:
            - containerPort: 3306
              name: mysql
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    name: mysql
  name: arms-demo-mysql
  namespace: arms-demo
spec:
  ports:
    # the port that this service should serve on
    - name: arms-mysql-svc
      port: 3306
      targetPort: 3306
  # label keys and values that must match in order to receive traffic for this service
  selector:
    app: mysql
--