matplotlib制图——坐标轴

调整坐标轴的范围
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import  pandas as pd
x= np.arange(-20,20,1)
plt.plot(x,x**2,label='x^3')
#plt.axis([-30,30,-6000,9000]) #调整X轴\Y轴的范围的范围 传递一个数组：直接调整 这是X,Y轴都调整
plt.xlim([-30,30]) #只调整X轴
plt.ylim([0,200]) #只调整Y轴
plt.legend()
plt.show()

 

 

#坐标轴刻度
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import  pandas as pd
x= np.arange(-20,20,1)
plt.plot(x,x**2,label='x^3')
#plt.axis([-30,30,-6000,9000]) #调整X轴\Y轴的范围的范围 传递一个数组：直接调整 这是X,Y轴都调整
#plt.xlim([-30,30]) #只调整X轴
#plt.ylim([0,200]) #只调整Y轴
ax=plt.gca() #获取当前图形的坐标轴
#ax.locator_params(nbins=10) #坐标轴的画多少刻度
ax.locator_params('x',nbins=10) #若是只调整X轴，指定

plt.legend()
plt.show()

 

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import  pandas as pd
import matplotlib as mpl
import datetime
fig=plt.figure()
start = datetime.datetime(2015,1,1)
stop =datetime.datetime(2015,9,1)
detla=datetime.timedelta(days=1)
dates=mpl.dates.drange(start,stop,detla)
y=np.random.rand(len(dates))
ax=plt.gca()
ax.plot_date(dates,y,linestyle='-',label='sj')
date_format = mpl.dates.DateFormatter('%Y-%m-%d') #日期格式显示及转换 X轴
ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)
fig.autofmt_xdate()#自动调整X日期的位置，为了让显示更美观
plt.legend()
plt.show()

添加坐标轴

 

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import  pandas as pd
x=np.arange(2,20,1)
y=x**2
y2=np.log(x)
plt.plot(x,y)
plt.twinx() #添加坐标轴
plt.plot(x,y2,'r')
plt.legend()
plt.show()