摘要：
目标：使G产生的分布sample出来接近D的分布 1.G产生的data是否是database中的图片 a.计算L1 L2相似度 2.GAN与其他生成器相比较,能够生成较为清晰的图片 3.一次iteration后D提升，G生成能混淆第一代D正确性的图片 阅读全文
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import torch import torch.utils.data as Data import torchvision import torchvision.transforms as transforms import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #torch.manual_seed(1) # reproducibl... 阅读全文
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分类器： 0.最近邻: 样本无穷多 新样本与已知样本做比较,找到距离最近的已知样本,以该样本类别作为新样本的类别. 1.KNN：多分类 非线性 样本无穷多 K近邻，若一个样本在K个最相似的样本中的大多数(投票机制)属于一个类别，则该样本判定为属于这个大多数类别。 其算法的描述为： 1）计算测试数据与 阅读全文
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1.gnome-session-properties //查看系统开机启动项 阅读全文
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0.深网环境： Ubuntu 18.04.1 LTS gpu:1050ti driver-version:415.23 cuda 10.0 1.装完深网环境,显卡驱动又失效了.回溯 重装就好了,无解 2.安装vscode a.下载deb包 b.dpkg -i vscode.deb c.apt-get 阅读全文
摘要：
判断癌症病人的分类器好坏标准： 1.准确率（Precision） = 预测且实际得癌症数目 / 预测得癌症数目 = （TP/（TP + FP）） //P = 1-误报率(假阳) 2.召回率（Recall）= 预测且实际得癌症数目 / 实际得癌症数目 = （TP / （TP + FN）） //R=1- 阅读全文
摘要：
1.MIT LL DARPA 1998/99 数据收集时长5周及以上 该研究共模拟了 5 大类网络攻击： 1.Denial-Of-Service(DOS)：非法企图中断或干扰主机或网络的正常运行； 2.Remote to Local(R2L)：远程非授权用户非法获得本地主机的用户特权； 3.User 阅读全文
摘要：
Q:1.如何定义XSS攻击? 2.taint-based 啥意思? 3. second-order vulnerabilities 啥意思? 阅读全文
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1.创建一个未初始化矩阵 2.均匀分布 3.创建一个零矩阵 4.自定义初始化矩阵,覆盖并改变dtype 5.产生单位矩阵 6.将已有矩阵的元素都变成1 7.加 8.打印第一列 9.view 10.item (单元素矩阵转数字) 11.tensor转numpy 12.numpy转tensor 13.n 阅读全文
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1.mongodb数据展示: 2.微博爬虫计数 大佬的爬虫博客： https://cuiqingcai.com/1052.html 阅读全文