摘要：
特征选择： 用计算的方法从一组给定的特征中选择一部分特征进行分类。 特征选择的最优算法 子集树：分支限界法搜索 特征选择的次优算法 顺序后退法 从所有特征开始逐一剔除不被选中的特征（影响最小的特征） Ref： 《模式识别(第三版)》张学工 阅读全文
摘要：
特征提取（特征变换） 从一组已有的特征通过一定的数学运算得到一组新特征 数据降维： PCA：方差 LDA(也叫Fisher 线性判别)： 均值 类内离散度尽可能小，类间离散度尽可能大 两者都假设数据分布是高斯分布 Ref. 《模式识别(第三版)》张学工 阅读全文