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摘要： 模型选择 网络结构 损失函数 交叉熵 参数初始化方法： Xavier_normal kaiming_normal 优化算法： SGD Adam https://zhuanlan.zhihu.com/p/32230623 学习率 正则化方法： dropout BN 训练： 迭代直到达到迭代次数 正向传 阅读全文