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2019年5月27日
数据集特点
摘要: 1.训练集各类样本比例不均(样本不平衡) 方法: 1.过采样: 缺点:错误(噪声)样本可能造成较大影响 2.欠采样: 缺点:丢样本 损失较大 3.扩大数据集: a.抽取部分样本,求平均 b.随机噪声 (2.如果训练集样本与测试集样本本身有巨大的gap,训练的过程总是让人煎熬)
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posted @ 2019-05-27 19:37 youqia
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