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摘要： 1.训练集各类样本比例不均（样本不平衡） 方法： 1.过采样： 缺点：错误（噪声）样本可能造成较大影响 2.欠采样： 缺点：丢样本 损失较大 3.扩大数据集： a.抽取部分样本，求平均 b.随机噪声 （2.如果训练集样本与测试集样本本身有巨大的gap，训练的过程总是让人煎熬） 阅读全文