2018年7月31日
基于INTEL FPGA硬浮点DSP实现卷积运算
摘要： 概述 卷积是一种线性运算,其本质是滑动平均思想,广泛应用于图像滤波。而随着人工智能及深度学习的发展，卷积也在神经网络中发挥重要的作用，如卷积神经网络。本参考设计主要介绍如何基于INTEL 硬浮点的DSP Block实现32位单精度浮点的卷积运算，而针对定点及低精度的浮点运算，则需要对硬浮点DSP B 阅读全文
posted @ 2018-07-31 13:49 alifpga 阅读(1630) 评论(0) 推荐(0) 编辑