1. 概念
其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。
2. 好处
Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
步骤:
| 1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar |
| 2. 定义配置文件: |
| - 是properties形式的 |
| - 可以叫任意名称,可以放在任意目录下 |
| 3. 加载配置文件。Properties |
| 4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory |
| 5. 获取连接:getConnection |
实现的基础代码
| |
| Properties pro = new Properties(); |
| InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"); |
| pro.load(is); |
| |
| DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); |
| |
| Connection conn = ds.getConnection(); |
定义工具类
- 定义一个类 JDBCUtils
- 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
- 提供方法
- 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
- 释放资源
- 获取连接池的方法
| public class JDBCUtils { |
| |
| private static DataSource ds ; |
| static{ |
| try { |
| |
| Properties pro = new Properties(); |
| pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties")); |
| |
| ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro); |
| } catch (IOException e) { |
| e.printStackTrace(); |
| } catch (Exception e) { |
| e.printStackTrace(); |
| } |
| } |
| |
| |
| |
| public static Connection getConnection() throws SQLException { |
| return ds.getConnection(); |
| } |
| |
| |
| |
| public static void close(Statement stmt,Connection conn){ |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| close(null,stmt,conn); |
| } |
| |
| public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){ |
| if(rs != null){ |
| try { |
| rs.close(); |
| } catch (SQLException e) { |
| e.printStackTrace(); |
| } |
| } |
| if(stmt != null){ |
| try { |
| stmt.close(); |
| } catch (SQLException e) { |
| e.printStackTrace(); |
| } |
| } |
| if(conn != null){ |
| try { |
| conn.close(); |
| } catch (SQLException e) { |
| e.printStackTrace(); |
| } |
| } |
| } |
| |
| |
| |
| public static DataSource getDataSource(){ |
| return ds; |
| } |
| } |
Spring JDBC
- Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
- 步骤:
- 导入jar包
- 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
- JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
- 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
- update():执行DML语句。增、删、改语句
- queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
- queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
- 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
- query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
- query的参数:RowMapper
- 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
- new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
- queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
| 4. 练习: |
| * 需求: |
| 1. 修改1号数据的 salary 为 10000 |
| 2. 添加一条记录 |
| 3. 删除刚才添加的记录 |
| 4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合 |
| 5. 查询所有记录,将其封装为List |
| 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合 7. 查询总记录数 |
| * 代码: |
| |
| import cn.itcast.domain.Emp; |
| import cn.itcast.utils.JDBCUtils; |
| import org.junit.Test; |
| import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper; |
| import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; |
| import org.springframework.jdbc.core.RowMapper; |
| import java.sql.Date; |
| import java.sql.ResultSet; |
| import java.sql.SQLException; |
| import java.util.List; |
| import java.util.Map; |
| public class JdbcTemplateDemo2 { |
| |
| |
| |
| |
| private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); |
| |
| |
| |
| @Test |
| public void test1(){ |
| |
| String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001"; |
| |
| int count = template.update(sql); |
| System.out.println(count); |
| } |
| |
| |
| |
| @Test |
| public void test2(){ |
| String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)"; |
| int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10); |
| System.out.println(count); |
| } |
| |
| |
| |
| @Test |
| public void test3(){ |
| String sql = "delete from emp where id = ?"; |
| int count = template.update(sql, 1015); |
| System.out.println(count); |
| } |
| |
| |
| |
| |
| @Test |
| public void test4(){ |
| String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?"; |
| Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002); |
| System.out.println(map); |
| |
| } |
| |
| |
| |
| @Test |
| public void test5(){ |
| String sql = "select * from emp"; |
| List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql); |
| for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) { |
| System.out.println(stringObjectMap); |
| } |
| } |
| |
| |
| |
| @Test |
| public void test6(){ |
| String sql = "select * from emp"; |
| List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() { |
| @Override |
| public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException { |
| Emp emp = new Emp(); |
| int id = rs.getInt("id"); |
| String ename = rs.getString("ename"); |
| int job_id = rs.getInt("job_id"); |
| int mgr = rs.getInt("mgr"); |
| Date joindate = rs.getDate("joindate"); |
| double salary = rs.getDouble("salary"); |
| double bonus = rs.getDouble("bonus"); |
| int dept_id = rs.getInt("dept_id"); |
| emp.setId(id); |
| emp.setEname(ename); |
| emp.setJob_id(job_id); |
| emp.setMgr(mgr); |
| emp.setJoindate(joindate); |
| emp.setSalary(salary); |
| emp.setBonus(bonus); |
| emp.setDept_id(dept_id); |
| return emp; |
| } |
| }); |
| |
| |
| for (Emp emp : list) { |
| System.out.println(emp); |
| } |
| } |
| |
| |
| |
| @Test |
| public void test6_2(){ |
| String sql = "select * from emp"; |
| List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class)); |
| for (Emp emp : list) { |
| System.out.println(emp); |
| } |
| } |
| |
| |
| |
| @Test |
| public void test7(){ |
| String sql = "select count(id) from emp"; |
| Long total = template.queryForObject(sql, Long.class); |
| System.out.println(total); |
| } |
| } |
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