简单几步,钉钉机器人秒变通义千问对话机器人

简单几步,钉钉机器人秒变通义千问对话机器人

    大模型不知不觉已经火了快一年了,拥有一个能够随时对话使用的大模型已经成为不少人的刚需。然而,最大的问题可能是如何访问和调用对话模型。如果,我是说如果,能在您的即时通讯软件钉钉中直接与通义千问对话,是不是会让这一切更方便快捷?!
    按照传统方案,我们要实现上述场景可能需要非常繁琐的接入步骤,甚至还需要自行开发很多代码,这样的准入门槛实在,太!高!啦!

    而今天,我要向各位隆重介绍一个新的解决方案——阿里云计算巢AppFlow应用与数据集成平台,无需任何代码开发,简单快捷,自动连接企业内部应用与外部应用或数据,搭建企业的自动化服务流程,帮助个人、企业降低了集成实施的周期和成本。
先看看使用效果~
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接下来废话不多说,为大家展示接入步骤。

步骤

首先我们需要准备一些前提条件,你需要拥有灵积模型服务的API Key和一个钉钉机器人。如果这两点您都满足,可以直接跳到AppFlow配置步骤;如果没有,不妨花上几分钟跟我一起配置一下。

开通灵积(免费!!!)

  1. 首先进入灵积模型服务平台,点击进入“控制台”。

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  1. 点击左侧“API-KEY管理”,点击“创建新的API-KEY”按钮。务必保存好您创建的API-KEY,后面我们会用到。

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配置AppFlow

  1. 登陆appflow控制台,点击推荐模版创建下方的“在钉钉群与通义千问进行对话”。模版详情页会介绍当前模版的具体步骤。

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  1. 点击立即使用进入具体的配置页面。

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  1. 首先为“通义千问”连接器授权。点击“选择凭证”下拉框,并选择“添加新凭证”。在创建凭证页面填写“凭证名称”(随便填写即可)和上一步在灵积平台创建的API-KEY。确定后点击下一步。

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  1. 到这里,保存页面显示行WebhookUrl后,Appflow的所有配置都完成啦~简单两步,你已经获得了一个钉钉机器人的Webhook地址,接下来到钉钉开放平台配置一下机器人就好了~

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创建钉钉机器人(使用Outgoing功能,更简单)

  1. 直接在需要加入机器人的群聊中进入机器人管理页面添加自定义机器人,

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  1. 填写机器人基本信息。安全设置选择“加签”,复制签名密钥,回到Appflow,点击左侧菜单栏“连接流”,找到刚创建的连接流并点击详情。进入连接流详情页点击“编辑”。

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  1. 进入流基本信息填写页面,直接点击下一步,进入流配置页面。点击“步骤3:发送文本信息”的编辑按钮,点击“入参配置”,在加签Tab填写钉钉机器人生成的签名,点击保存即可。

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  1. 回到钉钉机器人页面,勾选“开启Outgoing机制”,在POST地址栏填写第一步中的Webhook地址,点击完成即可。

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  1. 在群里中@机器人即可实现对话

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创建钉钉机器人(使用钉钉开放平台)

  1. 访问钉钉开放平台,联系您的组织管理员获取开发权限。然后点击创建应用。成为钉钉开发者的步骤可以参考文档https://open.dingtalk.com/document/orgapp/become-a-dingtalk-developer

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  1. 选择左侧“机器人”Tab,然后点击右侧“创建应用”按钮。填写您的“应用名称”和“应用描述”,上传应用图标并点击保存。

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  1. 点击保存后跳转到应用开发页面,下来当前页面到最下方选择“机器人”并点击添加。点击“机器人配置”按钮展开机器人配置信息。

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  1. 填写相关必填信息。消息接收模式请选择“HTTP”模型,页面会出现“消息接收地址”输入框。在这里填写刚刚在AppFlow获取的地址。

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  1. 点击调试按钮。可以钉钉扫码进群调试机器人。确认无误后点击发布。
  2. 回到应用开发页面,点击刚刚创建的应用名称进入应用详情页面。点击左侧菜单栏最下方的“版本管理与发布”,进入到版本发布与管理,点击右上角“创建新版本”按钮,输入版本相关信息,并选择合适的“应用可见范围”。

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  1. 点击保存将进入权限审批环节,审批结束后应用将自动发布。如果您已经有权限了可以点击直接发布。

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  1. 去您想要添加对话机器人的群里添加机器人。@机器人即可与通义千问机器人进行对话啦!

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结语

Appflow是阿里云计算巢团队自主研发的一款应用与数据集成平台,目前开发团队已经支持了众多公共连接器,您可以尽情发挥您的想象,使用AppFlow为您免去繁琐的重复接入和开发工作,为你的工作提速提效!
点击页面左侧"连接流"Tab,去创建你自己的Flow吧~

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联系我们

有任何疑问或者需求或者合作意向都可以加入我们的官方支持钉钉群(群号 69295006877)~欢迎大家一起加入群聊交流,为工作和Coding提效~
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posted @ 2024-02-29 18:03  阿里云CloudOps  阅读(132)  评论(0编辑  收藏  举报