补课系列:最小生成树
补课初衷:工作对算法能力的要求越来越高,减少刷剧刷微博的时间。所以想在2018年补基础算法的课,提高自己的同时打发一下时间。不一定在接下来的日子能够补完,看到哪里算哪里。
补课方法:结合应用,论文,数据,慢慢实现慢慢模拟慢慢总结。
内容包括
1.图算法;
2.优化算法;
3.分类/回归算法;
4.频繁项挖掘算法;
5.神经网络算法;
6.概率统计算法;
第一课:最小生成树分割遥感影像。
补课初衷:工作对算法能力的要求越来越高,减少刷剧刷微博的时间。所以想在2018年补基础算法的课,提高自己的同时打发一下时间。不一定在接下来的日子能够补完,看到哪里算哪里。
补课方法:结合应用,论文,数据,慢慢实现慢慢模拟慢慢总结。
内容包括
1.图算法;
2.优化算法;
3.分类/回归算法;
4.频繁项挖掘算法;
5.神经网络算法;
6.概率统计算法;
第一课:最小生成树分割遥感影像。