Django - 模型层 - 上
一、ORM简介
- MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
- ORM是“对象-关系-映射”的简称。
create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), gender bit default 1, birthday date, department varchar(20), salary decimal(8,2) unsigned ); insert into employee ( name,gender,birthday,salary,department ) values( 'alex',1,'1985-12-12 ',8000,'开发部' ); select * from employee where name = 'alex'; update employee set birthday = '1989-1-1' where id = 1; delete from employee where name = 'alex'; drop table employee;
二、单表 - 创建
1.创建模型
创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：（ python manage.py startapp book ）
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32,unique=True) state = models.BooleanField() pub_date = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish = models.CharField(max_length=32)
2.更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
更多字段
<1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> FloatField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: Argument 描述 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. （仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.
更多参数
(1)null 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. (1)blank 如果为True，该字段允许不填。默认为False。 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。 (2)default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 (3)primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True， Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 (4)unique 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 (5)choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
3.settings配置
若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'orm_1', # 要连接的数据库，连接前需要创建好 'USER':'root', # 连接数据库的用户名 'PASSWORD':'123', # 连接数据库的密码 'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机，默认本级 'PORT':3306 # 端口，默认3306 } }
注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
注意2: 确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'app01.apps.App01Config', 'book' ]
注意3: 如果报错如下：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
ifversion < (1,3,3):raiseImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s"%Database.__version__)
注释掉 就OK了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
三、单表 - 添加 查询
def index(request): # ===================添加表记录============================== # 方式1 book_obj = Book(title='linux',state=False,pub_date='2009-9-9',price=80,publish='西方出版社') book_obj.save() print(book_obj) # Book object (3) # 方式2 (推荐使用) book_obj = Book.objects.create(title='java',state=True,pub_date='2011-11-11',price=120,publish='东方出版社') print(book_obj) # Book object (2) 返回值就是这本书得记录对象 print(book_obj.title) # java print(book_obj.pub_date) # 2011-11-11 return HttpResponse('OK')
查询API:
def index(request): # ===================查询表记录,很重要================== # 注意方法得 调用对象 返回值 # 1. all 方法 返回值 queryset 对象，里面放着model对象 book_list = Book.objects.all() print(book_list) # <QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>]> for obj in book_list: print(obj.title,obj.price) # python红宝书 100.00 # go 100.00 # linux 80.00 print(book_list[1].title) # go # 2. first last 调用者 queryset 对象 返回值 model对象 # book = Book.objects.first() book = Book.objects.all().first() print(book) # Book object (1) print(Book.objects.all()[0]) # Book object (1) print(Book.objects.all().last()) # Book object (3) # 3. filter 返回值 queryset对象 book_list = Book.objects.filter(price=100) print(book_list) # <QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>]> print(Book.objects.filter(price=100).first()) # Book object (1) print(Book.objects.filter(title='go',price=100)) # <QuerySet [<Book: go>]> # 4. get 有且只有一个查询结果时 才有意义 返回值：model 对象 book_obj = Book.objects.get(title='linux') # book_obj = Book.objects.get(price=100) print(book_obj) # linux Book object (3) # get() returned more than one Book -- it returned 2! # 5. exclude 排除条件 返回值 queryset ret = Book.objects.exclude(title='go') print(ret) # <QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: linux>]> # 6. order_by 排序 调用者 queryset 返回值 queryset 可以链式操作 ret = Book.objects.all().order_by('id') # 默认 升序 print(ret) # <QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: go>, <Book: linux>]> ret = Book.objects.all().order_by('-id') # 降序 print(ret) # <QuerySet [<Book: linux>, <Book: go>, <Book: python红宝书>]> ret = Book.objects.all().order_by('price','id') # price asc 相等 按id asc print(ret) # <QuerySet [<Book: linux>, <Book: python红宝书>, <Book: go>]> # 7. reverse 反转 ret = Book.objects.all().order_by('id').reverse() print(ret) # <QuerySet [<Book: linux>, <Book: go>, <Book: python红宝书>]> # 8. count 调用者 queryset 返回值 int ret = Book.objects.all().count() print(ret) # 3 # 9 exists 调用者 queryset 返回值 true false ret = Book.objects.all().exists() if ret: # True print(ret) # 接下来三个 重要 # 10 values 查询指定字段得数据 调用者 queryset 返回值 queryset ,里面放着字典 ret = Book.objects.all() for i in ret: print(i.title) # 遍历去查 很麻烦 ret = Book.objects.all().values('price') print(ret) # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('80.00')}]> ret = Book.objects.all().values('price','title') print(ret) # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00'), 'title': 'python红宝书'}, {'price': Decimal('100.00'), 'title': 'go'}, {'price': Decimal('80.00'), 'title': 'linux'}]> ret = Book.objects.values('title') # 相当于 all().values() print(ret) # <QuerySet [{'title': 'go'}, {'title': 'linux'}, {'title': 'python红宝书'}]> print(ret[0].get('title')) # go 字典使用 .get 没有数据时 不会报错 # ''' # values() 工作原理 # temp[] # for obj in Book.object.all() # temp.append({"price"=obj.price}) # return temp # ''' # 11 values_list 调用者 queryset 返回值 queryset 里面放着元祖 # ret = Book.objects.all().values_list('price') ret = Book.objects.all().values_list('price','title') print(ret) # <QuerySet [(Decimal('100.00'),), (Decimal('100.00'),), (Decimal('80.00'),)]> # <QuerySet [(Decimal('100.00'), 'python红宝书'), (Decimal('100.00'), 'go'), (Decimal('80.00'), 'linux')]> # 12 distinct 去重 调用者 queryset 返回者quertset # id name age # 1 alex 12 # 2 alex 34 # select distinct name form emp # distinct * /id 没有意义 # name # alex # distinct 怎么用 配合着values() values_list（）使用 ret = Book.objects.all().distinct() # 这么写没意义 print(ret) ret = Book.objects.all().values('price').distinct() # 实现了 去重 print(ret) # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('80.00')}]> # 链式操作 Book.objects.all().filter().order_by().filter().reverse().first() return HttpResponse('OK')
<1>all(): 查询所有结果<2>filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象<5> order_by(*field): 对查询结果排序<6> reverse(): 对查询结果反向排序<7> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。<8> first(): 返回第一条记录<9> last(): 返回最后一条记录<10> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False<11> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列<12> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列<13> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
基于双下划线的模糊查询:
def index(request): # ===================基于双下换线的模糊查询================= # 1. 大于 小于 100 > x > 50 ret = Book.objects.filter(price__gt = 50,price__lt = 100) print(ret) # <QuerySet [<Book: linux>]> <QuerySet []> # 2.以什么开头 ret = Book.objects.filter(title__startswith='py') print(ret) # <QuerySet [<Book: python红宝书>]> # 3.包含什么 大小写敏感 ret = Book.objects.filter(title__contains='o') print(ret) # <QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: go>]> # 大小写不敏感 ret = Book.objects.filter(title__icontains='O') print(ret) # <QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: go>, <Book: linuxO>]> # 4.在什么里面 ret = Book.objects.filter(price__in=[100,200,50]) print(ret) # <QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: go>, <Book: linuxO>]> # 5. 在什么范围内 100 >= x >= 50 ret = Book.objects.filter(price__range = [50,100]) print(ret) # <QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: go>, <Book: linuxO>]> # 6.在哪一年 哪一月 ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2018) print(ret) # <QuerySet [<Book: go>, <Book: linuxO>]> ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2018,pub_date__month=3) print(ret) # <QuerySet []> return HttpResponse('OK')
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])Book.objects.filter(price__gt=100)Book.objects.filter(price__lt=100)Book.objects.filter(price__range=[100,200])Book.objects.filter(title__contains="python")Book.objects.filter(title__icontains="python")Book.objects.filter(title__startswith="py")Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
四、单表 - 删除 修改
def index(request): # ===================删除记录和修改记录================= # 1 删除 调用者 queryset 返回者 元祖 ret = Book.objects.filter(price=50).delete() print(ret) # (1, {'book.Book': 1}) # 2 删除 调用者 model 对象 返回者 元祖 ret = Book.objects.filter(price=100).first().delete() print(ret) # (1, {'book.Book': 1}) # 3 修改 调用者 queryset 返回者 int model 不能调 update # ret = Book.objects.filter(title='linux').update(title='linux_go') ret = Book.objects.filter(price=100).update(title='lin') print(ret) # 0 / 1 / 2 # model 不能调 update ret = Book.objects.filter(price=80).first().update(title='liliaa') print(ret) # 'Book' object has no attribute 'update' return HttpResponse('OK')
删除
删除方法就是 delete()
model_obj.delete()
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：
b=Blog.objects.get(pk=1)# This will delete the Blog and all of its Entry objects.b.delete()
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：
Entry.objects.all().delete()
如果不想级联删除，可以设置为:
pubHouse=models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
修改
Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)
此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。
注：model 不能调 update
五、练习
1 图书管理系统
实现功能：book单表的增删改查
http://www.cnblogs.com/alice-bj/p/9073760.html
2 查询操作练习
1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）def query(request): # 1 # 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍 book_list = Book.objects.filter(publish='老男孩出版社',price__gt = 200) print(book_list) # <QuerySet [<Book: python>, <Book: linux>]> # # 2 # 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称 book_list = Book.objects.filter(title__startswith='py',pub_date__year=2017,pub_date__month=8).values('title') print(book_list) # <QuerySet [{'title': 'python'}, {'title': 'pygo'}]> # 3 # 查询价格为50, 100 # 或者150的所有书籍名称及其出版社名称 book_list = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values('title','publish') print(book_list) # <QuerySet [{'title': '水浒传', 'publish': '陕西出版社'}, {'title': '红楼梦', 'publish': '人名出版社'}, {'title': '人物传之书', 'publish': '西方之家'}, {'title': 'pygo', 'publish': '西方'}]> # 4 # 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格 book_list = Book.objects.filter(price__range = [100,200]).values('title','price') print(book_list) # <QuerySet [{'title': '红楼梦', 'price': Decimal('100.00')}, {'title': '人物传之书', 'price': Decimal('150.00')}, {'title': 'go', 'price': Decimal('180.00')}, {'title': 'pygo', 'price': Decimal('100.00')}]> # 5 # 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重） book_list = Book.objects.filter(publish='人名出版社').values('price').distinct().order_by('-price') print(book_list) # <QuerySet [{'price': Decimal('500.00')}, {'price': Decimal('100.00')}]> return HttpResponse('OK')
