爬虫学习随笔

GET 方式：访问某个网页前不需要在浏览器里输入链接之外的东西，因为我们只是想向服务器获取一些资源，可能就是一个网页。
POST 方式：访问某个网页前需要在浏览器里输入链接之外的东西，因为这些信息是服务器需要的。比如在线翻译，我们需要输入点英文句子，服务器才能翻译吧

url : 网址

resp：响应

decode（）：字节转字符串

请求过程剖析：

服务器渲染：在服务器那边直接把数据和HTML整合在一起统一返回给浏览器

在页面源代码中能看到数据
客户端渲染：第一次请求只要一个html骨架第二次请求拿到数据进行数据展示

在页面源代码中看不到数据

熟练使用浏览器抓包工具

http协议： 浏览器与服务器之间数据交互遵守的协议

请求头的重要内容

User-Agent: 请求载体的身份标识（用啥发送的请求）
Referer : 防盗链（这次请求是从哪个页面来的？反爬会用到）
cookie：本地字符串数据信息（用户登录信息、反爬的token）

响应头的主要内容：

cookie：本地字符串数据信息（用户登录信息、反爬的token）
各种神奇的莫名其妙的字符串

反爬请求头

反爬请求头（UA头）
     即用这些可以反反爬操作不必在用它浏览器自带的代码
     百度 PC UA
User-Agent: Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html

User-Agent: Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider-render/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html

request

get() 能向服务器发送了一个请求，请求类型为 HTTP 协议的 GET 方式

post() 也能向服务器发送一个请求，请求类型是 HTTP 协议的 POST 方式

注：在地址栏里输的链接都是get()方式

import requests
url="https://www.sogou.com/web?query=周杰伦"
resp=requests.get(url)
print(resp)
print(resp.text） 注：拿到页面源代码(调用requests库)

若被默认程序自动进入，需将其源代码中的network的user-agent内容复制粘到原程序，即

import requests
url="http://www.sogou.com/web?query=周杰伦"
dic={
 "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36 Edg/95.0.1020.44" 
}
resp=requests.get(url,headers=dic)
print(resp)
print(resp.text）

注：加上请求头让服务器信服

import requests
url='https://fanyi.baidu.com/sug'
s=input("请输入你要翻译的英文单词: ")
dat={
    'kw': s
}
resp=requests.post(url,data=dat)
print(resp.json())

requests获取百度翻译，变量为s可以自己随意输入(灵活性)，为post型不是get. 发送post请求：发送的数据必须是放在字典中，通过data参数传递。json:将服务器返回的内容直接处理成json()

注：URL中的？后面为参数

使用完毕后记得 resp.close()

数据解析与提取

re解析

正则表达式

代码	意义
.	匹配除换行符以外的任意字符
\w	匹配字母或数字或下划线
\s	匹配任意的空白符
\d	匹配任意数字
\b	匹配单词的开始或结束
^	匹配字符串的开始
$	匹配字符串的结束
\n	匹配一个换行符
\t	匹配一个制表符

注：大写为反义

代码	意义
\D	匹配非数字
\W	匹配非字母数字或下划线
\S	匹配非空白符

a\|b	匹配字符a或b
[ ]	从文本第一个字符查找中括号内的有无匹配，有则输出，无则跳下一个字符
[^ ]	匹配除了字符组中字符的所有字符

量词：控制面前的元字符出现的次数

*	重复零次或更多次
+	重复一次或更多次
？	重复零次或一次
{n}	重复n次
{n,}	重复n次或更多次
{n,m}	重复n到m次

贪婪匹配或惰性匹配

.*	贪婪匹配
*.?**	惰性匹配（查最短的数据）

re模块

注：可以给正则前加r

findall :匹配字符串中所有的符合正则的内容

finditer:匹配字符串中的所有内容(返回的是迭代器) 从迭代器中的拿到的内容需要 .group()

search:找到一个结果就返回，返回的结果是match对象拿数据需要.group()

match：是从头开始匹配

即 lst=re.findall(r"\d+","我的电话是：10086，他的是：10010")

预加载正则表达式：

obj=re.compile(r"\d+")
 注：compile 函数用于编译正则表达式
compile为提取网址信息

re.s                      匹配换行符

注：如想要提取正则语句中的指定信息，只需把该.*? 括起来，然后加上 ?p<> 其中<>里为指定信息的名称

提取信息思路

拿到页面源代码 requests
通过re来提取想要的有效信息 re

strip() :移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符

verify=Flase :去掉安全认证

resp.encoding='gb2312' :指定gb2312字符集即和utf-8类似

html中：a标签表示超链接

注：如想将其写文件需 import csv

BS4

html:
<标签 属性="属性值">被标记的内容</标签>
<img src="xxx.jpg"/>     标记图片
 <div> 标签可以把文档分割为独立的、不同的部分。它可以用作严格的组织工具，并且不使用任何格式与其关联
 <a href='http://www.baidu.com'>周杰伦</a>
表示点击页面上的周杰伦 跳转到百度页面.href为子链接
tr 表示行（横着的行）  td 表示列（竖着的列）
<td>标示行中的一个列,需要嵌套在<tr></tr>中间
img 元素向网页中嵌入一幅图像

1.拿到页面源代码

import requests
url="https://www.bilibili.com/video"
resp=requests.get(url)
print(resp.text)

2.使用bs4进行解析拿到数据

解析数据步骤
1.把页面源代码交给BeautifulSoup进行处理 生成bs对象
2.从bs对象中查找数据   /find(标签,属性=值)/find_all(标签,属性=值)

                       such as(总)：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
url="https://www.bilibili.com/video"
resp=requests.get(url)
f=open("菜价.csv",mode="w")
csvwriter=csv.writer(f)
page=BeautifulSoup(resp.text,"html.parser") #指定html解析器
#table=page.find("table",class_="hq_table")
#table=page.find("table",attrs={"class":"hq_table")
trs=table.find_all("tr")[1:]  #拿到所有的数据行
for tr in trs:  #遍历每一行
    tds=tr.find_all("td")    #表示每行中所有的td
    name=tds[0].text         #text表示拿到被标签标记的内容
    low=tds[1].text
    high=tds[2].text
    csvwriter.writerow([name,low,high])
f.close()
print("over!")
                    注：加#的为二选一 该代码摘自哔哩搞搞菜价

抓取图片步骤

1.拿到主页面的源代码 然后提取到子页面的链接地址 href
2.通过href拿到子页面的内容 从子页面找到图片的下载地址 img→src
3.下载图片

先调取源代码

import requests
url="http://www.bizhi360.com/weimei/"
resp=requests.get(url)
resp.encoding="utf-8"
print(resp.text)

把源代码交给bs4

from re import findall
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from requests.api import request
url="http://www.bizhi360.com/weimei/"
resp=requests.get(url)
resp.encoding="utf-8"
#print(resp.text)
main_page=BeautifulSoup(resp.text,"html.parser")
alist=main_page.find("ul").find_all("img")
#print(alist)
for a in alist:
    src=a.get("src")   #通过get就可以拿到属性的值
    img_resp=requests.get(src)    #下载图片
    img_name=src.split("/")[-1]
    with open(img_name,mode="wb") as f:  #将图片写入文件
        f.write(img_resp.content)  #img_resp.content拿的是字节
    print("over",img_name)
print("all over")

   注：若想将图片放入一个文件夹中 在with open语句中改为：
       with open("img"+img_name,mode="wb") as f:

Xpath解析

from lxml import etree
xml=" .."
tree=etree.parse(xml)
result=tree.xpath("/book/name/text()")   
    #/表示层级关系 第一个/是根节点
print(result) 
                             #text() 拿文本
                             // 指后代 即包括该目录下的所有

注：xpath的顺序是从1开始非0

抓取信息步骤

1.找到页面的源代码

2.提取和解析数据

import requests
from lxml import etree
url="..."
resp=requests.get(url)
html=etree.HTML(resp.text)
       #将源代码文本扔到etree中解析数据

案例

from cgitb import html
from turtle import title
from unicodedata import name
import requests
from lxml import etree
url="https://www.zbj.com/search/f/?kw=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A4%84%E7%90%86"
resp=requests.get(url)
html=etree.HTML(resp.text)
   #拿到每一个服务商
divs=html.xpath("/html/body/div[6]/div/div/div[2]/div[5]/div[1]/div")
for div in divs:  #每一个服务商的信息
    price=div.xpath("./div/div/a/div[2]/div[1]/span[1]/text()")     [0].split("¥")
    print("价格为：",price)
    title=div.xpath("./div/div/a/div[2]/div[2]/p/text()")           [0].split("，")
    print("标题是：",title)
    name=div.xpath("./div/div/a/div[1]/p/span//span/text()")
    print("公司名称是：",name)
    dizhi=div.xpath("./div/div/a/div[1]/div/span/text()")
    print("地址为:",dizhi)
    print(end="\n")

更新中......

posted @ 2022-01-13 21:32 LianJXian 阅读(49) 评论(0) 编辑收藏举报

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