02 2025 档案
摘要：完整gou买链接：https://mbd.pub/o/bread/aJWVlZpu 为了提高DRL的鲁棒性，使用了均值估计函数，而不是常规的价值估计函数。然后，设计了一个递归网络和一个时序注意力机制，以提高算法的性能。第三，提出了一个层次化框架，以提升其在长期任务中的表现。一些现实的仿真环境以及实际
阅读全文
摘要：完整gou买链接见文末 针对复杂障碍环境下的动态目标围捕问题, 本文提出一种基于深度强化学习的多无人机协同围捕方法. 完整内容： https://mbd.pub/o/bread/aJWVlZZx
阅读全文
摘要：研究基于多智能体强化学习的车联网频谱共享问题，其中多个车与车（V2V）链路复用由车与基础设施（V2I）链路占用的频谱。由于高速移动的车联网环境中信道变化快速，导致基站无法收集到准确的瞬时信道状态信息，从而无法进行集中式资源管理。对此，将资源共享建模为一个多智能体强化学习问题，并采用基于指纹的深度Q网
阅读全文
