01 2025 档案
摘要：光伏发电作为清洁能源的重要组成部分，近年来得到了广泛应用。然而，随着光伏电站规模的扩大，光伏组件在运行过程中可能会出现各种故障，如热斑、遮挡、接线盒故障等。这些故障不仅会影响光伏电站的发电效率，还可能导致更严重的安全隐患。因此，准确、及时地检测并分类这些故障对于光伏电站的维护和管理至关重要。 完整g
阅读全文
摘要：完整gou买链接：https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=881079880820 本系统以Dji指定型号无人机拍摄的红外图像作为原始输入，基于YOLOv9算法训练红外套管目标检测与分割模型。结合Dji测温SDK，系统实时获取目标区域的最大温度值，从而实现红
阅读全文
摘要：本系统整合了Yago和Dbpedia公开数据集，基于纳斯达克500强公司数据进行抽取，构建了金融领域的知识图谱。系统采用Vue、Django和MySQL技术栈，提供交互式可视化界面，支持实体检索、实体信息查看、相关实体推荐及实体相关新闻等功能。通过这些功能，用户能够更加直观地探索知识图谱，并迅速获取
阅读全文
摘要：完整gou买链接： https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=875421357765 太阳能电池片作为可再生能源领域的重要组成部分，其质量直接影响到光伏系统的效率和稳定性。随着太阳能产业的迅速发展，对电池片生产过程中的缺陷检测需求日益增加。传统的缺陷检测方法
阅读全文
摘要：图卷积神经网络（Graph Convolutional Network, GCN）作为一种图神经网络（Graph Neural Network, GNN）的代表，近年来在各类数据结构上表现出了优异的性能，尤其是在处理具有图结构数据时。心电图（ECG, Electrocardiogram）信号分析，特
阅读全文
摘要：完整链接：https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=868129715108 YOLOv8（You Only Look Once Version 8）是近年来深度学习领域中广泛应用的一种高效目标检测算法，特别擅长处理实时目标识别任务。在城市基础设施的管理和维护
阅读全文
摘要：随着遥感技术的快速发展，包括无人机、卫星等，红外图像在船舶检测识别中的作用日益凸显。相对于可见光图像，红外图像具有在夜晚和恶劣天气条件下高效检测识别船舶的天然优势。近年来，深度学习作为一种强大的图像处理技术，在红外船舶检测识别领域取得了显著进展。 深度学习算法模型，创新改进，消融实验，对比实验 完整
阅读全文
摘要：https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=872378688356 山体滑坡是引发重大自然灾害的常见地质现象，尤其在山区、丘陵等地带，滑坡不仅对人民生命财产安全构成威胁，还会造成环境破坏和基础设施损毁。传统的山体滑坡检测方法依赖人工监测、地质勘探和局部传感器，
阅读全文
摘要：山体滑坡是常见的自然灾害之一，尤其在多雨或地震活动频繁的地区，滑坡的发生往往会对人类生命财产造成严重威胁。传统的山体滑坡监测方法依赖人工巡查、地质勘探以及静态监测设备，这些手段不仅周期长、成本高，而且难以实现对滑坡灾害的及时预警。随着遥感技术和计算机视觉技术的进步，基于图像处理的自动化监测方法逐渐受
阅读全文
摘要：煤矸石是煤矿开采过程中产生的一种固体废弃物，含有大量无用矿物质，若未能有效处理，可能对环境和人类健康造成严重影响。随着煤矿开采规模的扩大，煤矸石的堆放量日益增加，如何快速准确地检测和处理煤矸石成为了一个亟待解决的环境问题。传统的煤矸石检测方法通常依赖人工目测或简单的传感器设备，这些方法不仅效率低下，
阅读全文
摘要：https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=787390961923&spm=a21dvs.23580594.0.0.621e2c1bY0k4d9
阅读全文
