摘要： 随着新能源技术的迅速发展，电池作为核心组件在电动汽车、储能系统等领域的应用日益广泛，电池寿命预测成为关键技术之一。传统的电池寿命预测方法依赖于物理模型和经验公式，但这些方法无法有效应对电池老化过程中的复杂性与非线性特征。机器学习，尤其是基于多种模型的集成方法，能够从大量的历史数据中挖掘出电池衰退的复 阅读全文