X00221-基于多智能体强化学习的车联网频谱共享python完整代码

研究基于多智能体强化学习的车联网频谱共享问题，其中多个车与车（V2V）链路复用由车与基础设施（V2I）链路占用的频谱。由于高速移动的车联网环境中信道变化快速，导致基站无法收集到准确的瞬时信道状态信息，从而无法进行集中式资源管理。对此，将资源共享建模为一个多智能体强化学习问题，并采用基于指纹的深度Q网络方法进行求解，该方法适合分布式实现。每个V2V链路作为一个智能体，与通信环境共同交互，接收不同的观测结果，但共享相同的奖励，并通过利用获得的经验更新Q网络，学习改善频谱和功率分配。