DL00552-基于yolov11的机场跑道异物检测识别完整代码含数据集

DL00552-基于yolov11的机场跑道异物检测识别完整代码含数据集

机场跑道上异物的存在对飞行安全构成极大威胁。异物可能是鸟类、碎片、工具、草丛、冰雪等，称为“FOD”（Foreign Object Debris）。这些异物如果被飞机引擎吸入或撞击，可能导致飞行事故，造成财产损失或人员伤亡。
异物检测的任务通常在跑道和滑行道进行，要求系统能准确、高效地识别并清除这些异物。

YOLOv11（You Only Look Once v11）是一种基于深度学习的实时目标检测算法，广泛应用于各种场景中的目标检测任务。近年来，随着人工智能技术的快速发展，YOLO系列算法在精度和速度上不断优化，特别是YOLOv11版本，进一步提升了检测效果和实时性，使其成为许多领域中目标检测的首选方法。机场跑道异物检测是其中一个重要的应用场景，主要用于保证飞行安全。

完整内容可见：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Z5yakp5r