摘要: 1. logistic回归的基本思想 logistic回归是一种分类方法,用于两分类问题。其基本思想为: a. 寻找合适的假设函数,即分类函数,用以预测输入数据的判断结果; b. 构造代价函数,即损失函数,用以表示预测的输出结果与训练数据的实际类别之间的偏差; c. 最小化代价函数,从而获取最优的模 阅读全文
posted @ 2017-03-27 22:02 Alfred2017 阅读(24355) 评论(0) 推荐(2) 编辑