数据挖掘与分析学习链接汇总

      最近决心认真系统的学习Sql Server的数据挖掘，为了方便归纳学习资料，我将此贴置顶，并且将看过的相关主题的文章链接、相关示例资源及推荐书籍名称等记录在本篇文章内，以便后续温习。随着学习时间的推移，在后续学习的过程当中，我会陆续增补这篇文章的内容。相关的资源链接我将其分为官方资料、推荐书籍、百家论坛和实战案例四个部分。书籍的话请自行百度搜索下载，我没有提供下载的链接。

      说一说为什么要学习Sql Server的数据挖掘，之前也学过R/Python的数据分析与挖掘，相比较于Sql Server的数据分析与挖掘，可以说不是一个量级的，如果你进行轻量级的内容选择后者是可以的，但是它们都不能加做系统性的解决方案，而Sql Server提供系统性解决方案。学习R/Python你会发现知识会非常零碎，而Sql Server知识框架非常清晰，如果你想从整体上对数据挖掘有个比较清晰的框架认识，建议了解Sql Server数据挖掘解决方案的构成。Sql Server商业智能通过OLAP构建多维数据集、通过SSMS管理数据库、通过Sql server Integration Services(SSIS)进行数据预处理(ETL)、解决方案的部署、Sql Server Analysis Services(SSAS)建立分析服务(建立挖掘结构、建立挖掘建模、训练模型)、通过Sql Server Report Services(SSRS)构建报表。以上各个部分都可以通过集成的IDE：Business Intelligence Development Studio(BIDS)完成，实际是Visual Studio的子集，并且可以全程图形化。在R/Python中做分析，需要进行大量的编码工作，但是在Sql Server中很多分析工作不需要编码。

 

官方资料

1、SQL Server Integration Services(MSDN)

2、AdventureWorks sample databases(官方示例数据挖掘数据库，很多教程都是用的这个数据库)

 

推荐书籍

1、SQL.Server.2008商业智能完美解决方案

2、数据挖掘原理与应用（第2版）SQL_SERVER_2008数据库

 

百家论坛

1	1、BIWORK 的微软 BI 博客(文章太多，不分列出来)
2	1、SSIS从理论到实战,再到应用 2、SSIS从理论到实战,再到应用(1)----创建自己的第一个包 3、SSIS从理论到实战,再到应用(2)----SSIS包的控制流 4、SSIS从理论到实战,再到应用(3)----SSIS包的变量，约束，常用容器 5、SSIS从理论到实战,再到应用(4)----流程控制之For循环 6、SSIS从理论到实战,再到应用(5)----流程控制之Foreach循环 7、SSIS从理论到实战,再到应用(6)----SSIS的自带日志功能 8、SSIS从理论到实战,再到应用(7)----常用的数据类型转换操作
3	1、SqlServer2012建数据挖掘模型
4	1、BI之SSAS完整实战教程1 -- 开篇， BI简介 & SSAS简介 2、BI之SSAS完整实战教程2 -- 开发环境介绍及多维数据集数据源准备 3、BI之SSAS完整实战教程3 -- 创建第一个多维数据集 4、BI之SSAS完整实战教程4 -- 部署至SSAS进行简单分析 5、BI之SSAS完整实战教程5 -- 详解多维数据集结构 6、BI之SSAS完整实战教程6 -- 设计维度、细化维度上：创建维度定义特性关系 7、BI之SSAS完整实战教程7 -- 设计维度、细化维度中 ：浏览维度，细化维度
5	1、过渡到SSAS之一：简单模型认识 2、过渡到SSAS之二：服务的发布
6	1、SQL Server Reporting Service(SSRS) 第一篇 我的第一个SSRS例子 2、SQL Server Reporting Service(SSRS) 第二篇 SSRS数据分组Parent Group 3、SQL Server Reporting Service(SSRS) 第三篇 SSRS Matrix用法 4、SQL Server Reporting Service(SSRS) 第四篇 SSRS 用法总结 5、SQL Server Reporting Service(SSRS) 第五篇 自定义数据处理扩展DPE(Data Processing Extension) 6、SQL Server Reporting Service(SSRS) 第六篇 SSRS 部署总结 7、SQL Server Reporting Service(SSRS) 第七篇 常见错误汇总

 

实战案例

1、多工作簿固定工作表批量导入

2、单工作簿中所有工作表导入

3、单工作簿多表导入到Sql Server的多表