Power BI Python 在Power BI Desktop中Python代码如何使用Power Query数据

通过Power BI Python 在Power BI Desktop中使用Python导入数据这篇文章，我们知道了Power BI如何获取Python脚本中的导入数据。那么反过来如何在Python中使用Power Query中的数据了？

 

首先我们进入Power Query管理器界面，通过新建一个空查询，并建立一个1到100的列表，再将其转换为表

 

随后我们依次点击“转换/运行Python脚本”

 

在脚本对话框中，输入如下所示的代码：

dataset.insert(1,"add_100",dataset["Value"]+100)

该代码中的dataset代表的就是当前查询的DataFrame，我通过调用insert方法，在当前的DataFrame的第2列中插入1列(DataFrame的列序号是从0开始的)

该列的值是使用Value列的值加100，列的名称为add_100

 

由于代码返回的结果将DataFrame作为了子表，所以我们需要将其展开

 

总结：

1、在Power Query的表中使用Python代码访问当前表的数据时，是通过dataset变量来访问

2、dataset变量是一个Pandas中的DataFrame

3、在Python代码中我们可以在dataset中添加、修改列或者删除列，也可以添加行、删除行、过滤行，不过你要使用Pandas库DataFrame的方法进行操作

4、在Python代码中你当然也可以创建其它的DataFrame，最后中都会被Power Query捕获到，并加载出来