2017年3月29日
数据挖掘-推荐算法入门
摘要： 寻找相似用户 1.曼哈顿距离:计算速度快，对于Facebook这样需要计算百万用户之间的相似度时就非常有利 最简单的距离计算方式是曼哈顿距离。在二维模型中，每个人都可以用(x, y)的点来表示，这里我用下标来表示不同的人，(x1, y1)表示艾米，(x2, y2)表示那位神秘的X先生，那么他们之间的 阅读全文
posted @ 2017-03-29 23:24 李雷雷alexkn 阅读(1448) 评论(0) 推荐(0) 编辑