docker kubernetes Swarm容器编排k8s CICD部署麦兜

1docker版本

docker 17.09

https://docs.docker.com/

appledeAir:~ apple$ docker version

Client: Docker Engine - Community

Version: 18.09.0

API version: 1.39

Go version: go1.10.4

Git commit: 4d60db4

Built: Wed Nov 7 00:47:43 2018

OS/Arch: darwin/amd64

Experimental: false

Server: Docker Engine - Community

Engine:

Version: 18.09.0

API version: 1.39 (minimum version 1.12)

Go version: go1.10.4

Git commit: 4d60db4

Built: Wed Nov 7 00:55:00 2018

OS/Arch: linux/amd64

Experimental: false

vagrant

创建linux虚拟机

创建一个目录

mkdir centos7

vagrant init centos/7 #会创建一个vagrant file

vagrant up　　　　　　　　#启动

vagrant ssh　　　　　　　　#进入虚拟机

vagrant status

vagrant halt　　　　　　#停机

vagrant destroy　　　　删除机器

docker machine 自动在虚拟机安装docker的工具

docker-machine create demo　　　　virtualbox 里会自动运行一台虚拟机

docker-machine ls　　　　　　　　　　显示有哪些虚拟机在运行

docker-machine ssh demo　　　　　　进入机器

docker-machine create demo1　　　　创建第二台有docker的虚拟机

docker-machine stop demo1

docker playground https://labs.play-with-docker.com/

运行docker

docker run -dit ubuntu /bin/bash

执行不退出

docker exec -it 33 /bin/bash

把普通用户添加到docker组，不用sudo

sudo gpasswd -a alex docker

/etc/init.d/docker restart

重新登录shell exit

验证docker version

创建自己的image

from scratch

ADD app.py /

CMD ["/app.py"]

build自己的image

docker build -t alex/helloworld .

显示当前正在运行的容器

docker container ls

docker container ls -a

显示状态为退出的容器

docker container ls -f "status=exited" -q

删除容器

docker container rm 89123

docker rm 89123

或者一次性删除全部容器

docker rm $(docker container ls -aq)　　　　

删除退出状态的容器

docker rm $(docker container ls -f "status=exited" -q)

删除不用的image

docker rmi 98766

把container，commit成为一个新的image

docker commit 12312312 alexhe/changed_a_lot:v1.0

docker image ls

docker history 901923123 (image的id)

Dockerfile案例：

cat Dockerfile

FROM centos

ENV name Docker

CMD echo "hello $name"

用dockerfile建立image

docker build -t alexhe/firstblood:latest .

从registry拉取

docker pull ubuntu:18.04

Dockerfile案例：

cat Dockerfile

FROM centos

RUN yum install -y vim　　　　　　

Dockerfile案例:

FROM ubuntu

RUN apt-get update && apt-get install -y python

Dockerfile语法梳理及最佳实践

From ubuntu:18.04

LABEL maintainer="alex@alexhe.net"

LABEL version="1.0"

LABEL description="This is comment"

RUN yum update && yum instlal -y vim \

　　python-dev　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#每运行一次run，增加一层layer，需要合并起来

WORKDIR /root　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#进入目录，如果没有目录会自动创建目录

WORKDIR demo #进入了/root/demo

ADD hello /

ADD test.tar.gz /　　　　　　　　　　　　　　　　#添加到根目录并解压

WORKDIR /root

ADD hello test/　　　　　　　　　　　　　　　　# /root/test/hello

WORKDIR /root

COPY hello test/　　　　　　　　　　　　　　　　#

大部分情况，copy优于add，add除了copy还有额外功能（解压），添加远程文件/目录请使用curl或者wget

ENV MYSQL_VERSION 5.6　　　　　　　　　　　　#设置常亮

RUN apt-get install -y mysql-server="${MYSQL_VERSION}" && rm -rf /var/lib/apt/lists/* #引用常量

RUN vs CMD vs ENTRYPOINT

run:执行命令并创建新的image layer

cmd：设置容器启动后默认执行的命令和参数

entrypoint:设置容器启动时运行的命令

shell格式

RUN apt-get install -y vim

CMD echo "hello docker"

ENTRYPOINT echo "hello docker"

Exec格式

RUN ["apt-get","install","-y","vim"]

CMD ["/bin/echo","hello docker"]

ENTRYPOINT ["/bin/echo","hello docker"]

例子：注意

FROM centos

ENV name Docker

ENTRYPOINT ["/bin/bash","-c","echo","hello $name"] #这样正解如果["echo","hello $name"]，这样运行了以后还是显示hello $name，没有变量替换。用exec格式，执行的是echo这个命令，而不是shell，所以没办法把变量替换掉。

和上面的区别

FROM centos

ENV name Docker

ENTRYPOINT echo "hello $name" #正常可以显示hello Docker 会用shell执行命令，识别变量

CMD：

容器启动时默认执行的命令，如果docker run指定了其他命令，CMD命令被忽略。如果定义了多个CMD，只有最后一个会执行。

ENTRYPOINT:

让容器以应用程序或者服务的形式运行。不会被忽略，一定会执行。最佳实践：下一个shell脚本作为entrypoint

COPY docker-entrypoint.sh /usr/local/bin/

ENTRYPOINT ["docker-entrypoint.sh"]

EXPOSE 27017

CMD ["mongod"]

镜像发布

docker login

docker push alexhe/hello-world:latest

docker rmi alexhe/hello-world　　　　　　　　#删掉

docker pull alexhe/hello-world:latest　　　　#再拉回来

本地registry private repository

https://docs.docker.com/v17.09/registry/

1.启动私有registry

docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/registry:/var/lib/registry --restart always --name registry registry:2

2.其他机器测试 telnet x.x.x.x 5000

3.往私有registry push

3.1先用dockerfile build和打tag

docker build -t x.x.x.x:5000/hello-world .

3.2设置允许不安全的私有库

vim /etc/docker/daemon.json

{
  "insecure-registries" : ["x.x.x.x:5000"]
}

vim /lib/systemd/service/docker.service

EnvirmentFile=/etc/docker/daemon.json

/etc/init.d/docker restart

3.3开始push

docker push x.x.x.x:5000/hello-world

3.4验证

registry有api https://docs.docker.com/v17.09/registry/spec/api/#listing-repositories

GET /v2/_catalog

docker pull x.x.x.x:5000/helloworld

Dockerfile github很多示例https://github.com/docker-library/docs https://docs.docker.com/engine/reference/builder/#add

Dockerfile案例:安装flask 复制目录中的app.py到/app/ 进入app目录暴露5000端口执行app.py

cat Dockerfile

FROM python:2.7

LABEL maintainer="alex he<alex@alexhe.net>"

RUN pip install flask

COPY app.py /app/

WORKDIR /app

EXPOSE 5000

CMD ["python", "app.py"]

cat app.py

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def hello():

return "hello docker"

if __name__ == '__main__':

app.run(host="0.0.0.0", port=5000)

docker build -t alexhe/flask-hello-world . 　　#打包

如果打包时出错

docker run -it 报错时的第几步id /bin/bash

进入以后看看哪里报错

最后docker run -d alexhe/flask-hello-world #让容器在后台运行

在运行中的容器，执行命令：

docker exec -it xxxxxx /bin/bash

显示ip地址:

docker exec -it xxxx ip a

docker inspect xxxxxxid

显示容器运行产生的输出：

docker logs xxxxx

dockerfile 案例：

linux的stress工具

cat Dockerfile

FROM ubuntu

RUN apt-get update && apt-get install -y stress

ENTRYPOINT ["/usr/bin/stress"] #使用entrypoint加cmd配合使用，cmd为空的，用docker run来接收请求参数

CMD []

使用：

docker build alexhe/ubuntu-stress .

#dokcer run -it alexhe/ubuntu-stress #无任何参数运行，类似于打印

docker run -it alexhe/ubuntu-stress -vm 1 --verbose # 类似于运行 stress -vm 1 --verbose

容器资源限制，cpu，ram

docker run --memory=200M alexhe/ubuntu-stress -vm 1 --vm-bytes=500M --verbose #直接报错，内存不够。因为给了容器200m，压力测试占用500m

docker run --cpu-shares=10 --name=test1 alexhe/ubuntu-stress -vm1　　#和下面一起启动，他的cpu占用率为66%

docker run --cpu-shares=5 --name=test2 alexhe/ubuntu-stress -vm1　　#一起启动，他的cpu占用率33%

容器网络

单机：bridge，host，none

多机：Overlay

linux中的网络命名空间

docker run -dit --name test1 busybox /bin/sh -c "while true;do sleep 3600;done"　　

docker exec -it xxxxx /bin/sh

ip a 显示网络接口

exit

进入host ，执行ip a ，显示host的接口

container和host的网络namespace是隔离开的

docker run -dit --name test2 busybox /bin/sh -c "while true;do sleep 3600;done"

docker exec xxxxx ip a　　　　#看第二台机器的网络

同一台机器，container之间的网络是相通的。

以下是linux中的网络命名空间端口互通的原理实现（docker的和他类似）：

host中执行 ip netns list 查看本机的network namespace

ip netns delete test1

ip netns add test1 #创建network namespace

ip netns add test2　　　　　　#创建network namespace

在test1的network namespace中执行ip link

ip netns exec test1 ip link #目前状态是down的

ip netns exec test1 ip link set dev lo up #状态变成了unknown，要两端都连通，他才会变成up

创建一对veth，一个放入test1的namespace，另一个放入test2的namespace。

创建一对veth：

ip link add veth-test1 type veth peer name veth-test2

把veth-test1放入test1的namespace：

ip link set veth-test1 netns test1

看看test1的namespace里的情况：

ip netns exec test1 ip link #test1的namespace多了一个veth，状态为down

看看本地的ip link:

ip link #少了一个，说明这一个已经加到了test1的namespace

把veth-test2放入test2的namespace：

ip link set veth-test2 netns test2

看看本地的ip link:

ip link　　　　　　　　　　　　　　　　#又少了一个，说明已经加入到了test2的namespace

看看test2的namespace

ip netns exec test2 ip link　　　　　　　　#test2的namespace多了一个veth，状态为down

给两个veth端口添加ip地址：

ip netns exec test1 ip addr add 192.168.1.1/24 dev veth-test1

ip netns exec test2 ip addr add 192.168.1.2/24 dev veth-test2

查看test1和test2的ip link

ip netns exec test1 ip link #发现没有ip地址，并且端口状态是down

ip netns exec test2 ip link #发现没有ip地址，并且端口状态是down

把两个端口up起来

ip netns exec test1 ip link set dev veth-test1 up

ip netns exec test2 ip link set dev veth-test2 up

查看test1和test2的ip link

ip netns exec test1 ip link #发现有ip地址，并且端口状态是up

ip netns exec test2 ip link #发现有ip地址，并且端口状态是up

从test1的namespace里的veth-test1 执行ping test2的namespace中的veth-test2

ip netns exec test1 ping 192.168.1.2

ip netns exec test2 ping 192.168.1.1

docker的bridge docker0网络：

两个容器test1和test2能互相ping 通，说明两个network namespace是连接在一起的。

目前系统只有一个test1的容器，删除test2容器

显示docker网络：

docker network ls

NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE

9d133c1c82ff bridge bridge local

e44acf9eff90 host host local

bc660dbbb8b6 none null local

显示bridge网络的详情：

docker network inspect xxxxxx(上面显示bridge网络的id)

host上的veth和容器里的eth0是一对儿veth

ip link #veth6aa1698@if18

docker exec test1 ip link #18: eth0@if19

这一对儿veth pair连接到了host上的docker0上面。

yum install bridge-utils

brctl show #主机上的veth6aa连接在docker0上

新开一个test2的容器:

docker run -dit --name test2 busybox /bin/sh -c "while true;do sleep 3600;done"

看看docker的网络：

docker network inspect bridge

看到container多了一个，地址都有

在host运行ip a，又多了一个veth。

运行brctl show，docker0上有两个接口

docker容器之间的互联link

目前只有一个容器test1

现在创建第二个容器test2

docker run -d --name test2 --link test1 busybox /bin/sh -c "while true;do sleep 3600;done"

docker exec -it test2 /bin/sh

进入test2后，去ping test1的ip地址，通，ping test1的名字，也通。

进入test1里，去ping test2的ip地址，通，ping test2的名字，不通。

自己建一个docker network bridge，并让容器连接他。

docker network create -d bridge my-bridge

创建一个容器，test3

docker run -d --name test3 --network my-bridege busybox /bin/sh -c "while true;do sleep 3600;done"

通过brctl show来查看。

把test2的网络换成my-bridge

docker network connect my-bridge test2，当连接进来后，test2就有了2个ip地址。

注意：如果用户自己创建自定义的network，并让一些容器连接进来，这些容器，是能通过名字来互相ping连接的。而默认的bridge不行，就像上面测试一样。

docker的端口映射

创建一个nginx的container

docker run --name web -d -p 80:80 nginx

docker的host和none网络

none network：

docker run -d --name test1 --network none busybox /bin/sh -c "while true;do sleep 3600;done"

docker network inspect none #可以看到none的network连接了一个container

进入容器：

docker exec -it test1 /bin/sh #进入看看网络，无任何ip网络

host network：

docker run -d --name test1 --network host busybox /bin/sh -c "while true;do sleep 3600;done"

docker network inspect host

进入容器：

docker exec -it test1 /bin/sh #查看ip a 网络，容器的ip和主机的ip完全一样，他没有自己独立的namespace

多容器复杂应用的部署：

Flask+redis, flask的container访问redis的container

cat app.py

from flask import Flask

from redis import Redis

import os

import socket

app = Flask(__name__)

redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379)

@app.route('/')

def hello():

redis.incr('hits')

return 'Hello Container World! I have been seen %s times and my hostname is %s.\n' % (redis.get('hits'),socket.gethostname())

if __name__ == "__main__":

app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

cat Dockerfile

FROM python:2.7

LABEL maintaner="Peng Xiao xiaoquwl@gmail.com"

COPY . /app

WORKDIR /app

RUN pip install flask redis

EXPOSE 5000

CMD [ "python", "app.py" ]

1.创建redis的container：

docker run -d --name redis redis

2. dokcer build -t alexhe/flask-redis .

3.创建container

docker run -d -p 5000:5000 --link redis --name flask-redis -e REDIS_HOST=redis alexhe/flask-redis #和上面源码的相对应

4.进入上面的container,并执行env看一下：

docker exec -it flask-redis /bin/bash

env #环境变量

ping redis　　　　　　#在容器里可以ping redis

5.在主机访问curl 127.0.0.1:5000。可以访问到

多主机间，多container互相通信

docker网络的overlay和underlay：

两台linux 主机 192.168.205.10 192.168.205.11

vxlan数据包（google搜vxlan概念）

cat multi-host-network.md 
# Mutil-host networking with etcd

## setup etcd cluster

在docker-node1上

```
vagrant@docker-node1:~$ wget https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v3.0.12/etcd-v3.0.12-linux-amd64.tar.gz
vagrant@docker-node1:~$ tar zxvf etcd-v3.0.12-linux-amd64.tar.gz
vagrant@docker-node1:~$ cd etcd-v3.0.12-linux-amd64
vagrant@docker-node1:~$ nohup ./etcd --name docker-node1 --initial-advertise-peer-urls http://192.168.205.10:2380 \
--listen-peer-urls http://192.168.205.10:2380 \
--listen-client-urls http://192.168.205.10:2379,http://127.0.0.1:2379 \
--advertise-client-urls http://192.168.205.10:2379 \
--initial-cluster-token etcd-cluster \
--initial-cluster docker-node1=http://192.168.205.10:2380,docker-node2=http://192.168.205.11:2380 \
--initial-cluster-state new&
```


在docker-node2上

```
vagrant@docker-node2:~$ wget https://github.com/coreos/etcd/releases/download/v3.0.12/etcd-v3.0.12-linux-amd64.tar.gz
vagrant@docker-node2:~$ tar zxvf etcd-v3.0.12-linux-amd64.tar.gz
vagrant@docker-node2:~$ cd etcd-v3.0.12-linux-amd64/
vagrant@docker-node2:~$ nohup ./etcd --name docker-node2 --initial-advertise-peer-urls http://192.168.205.11:2380 \
--listen-peer-urls http://192.168.205.11:2380 \
--listen-client-urls http://192.168.205.11:2379,http://127.0.0.1:2379 \
--advertise-client-urls http://192.168.205.11:2379 \
--initial-cluster-token etcd-cluster \
--initial-cluster docker-node1=http://192.168.205.10:2380,docker-node2=http://192.168.205.11:2380 \
--initial-cluster-state new&
```

检查cluster状态

```
vagrant@docker-node2:~/etcd-v3.0.12-linux-amd64$ ./etcdctl cluster-health
member 21eca106efe4caee is healthy: got healthy result from http://192.168.205.10:2379
member 8614974c83d1cc6d is healthy: got healthy result from http://192.168.205.11:2379
cluster is healthy
```

## 重启docker服务


在docker-node1上

```
$ sudo service docker stop
$ sudo /usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --cluster-store=etcd://192.168.205.10:2379 --cluster-advertise=192.168.205.10:2375&
```

在docker-node2上

```
$ sudo service docker stop
$ sudo /usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --cluster-store=etcd://192.168.205.11:2379 --cluster-advertise=192.168.205.11:2375&
```

## 创建overlay network

在docker-node1上创建一个demo的overlay network

```
vagrant@docker-node1:~$ sudo docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
0e7bef3f143a        bridge              bridge              local
a5c7daf62325        host                host                local
3198cae88ab4        none                null                local
vagrant@docker-node1:~$ sudo docker network create -d overlay demo
3d430f3338a2c3496e9edeccc880f0a7affa06522b4249497ef6c4cd6571eaa9
vagrant@docker-node1:~$ sudo docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
0e7bef3f143a        bridge              bridge              local
3d430f3338a2        demo                overlay             global
a5c7daf62325        host                host                local
3198cae88ab4        none                null                local
vagrant@docker-node1:~$ sudo docker network inspect demo
[
    {
        "Name": "demo",
        "Id": "3d430f3338a2c3496e9edeccc880f0a7affa06522b4249497ef6c4cd6571eaa9",
        "Scope": "global",
        "Driver": "overlay",
        "EnableIPv6": false,
        "IPAM": {
            "Driver": "default",
            "Options": {},
            "Config": [
                {
                    "Subnet": "10.0.0.0/24",
                    "Gateway": "10.0.0.1/24"
                }
            ]
        },
        "Internal": false,
        "Containers": {},
        "Options": {},
        "Labels": {}
    }
]
```

我们会看到在node2上，这个demo的overlay network会被同步创建

```
vagrant@docker-node2:~$ sudo docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
c9947d4c3669        bridge              bridge              local
3d430f3338a2        demo                overlay             global
fa5168034de1        host                host                local
c2ca34abec2a        none                null                local
```

通过查看etcd的key-value, 我们获取到，这个demo的network是通过etcd从node1同步到node2的

```
vagrant@docker-node2:~/etcd-v3.0.12-linux-amd64$ ./etcdctl ls /docker
/docker/network
/docker/nodes
vagrant@docker-node2:~/etcd-v3.0.12-linux-amd64$ ./etcdctl ls /docker/nodes
/docker/nodes/192.168.205.11:2375
/docker/nodes/192.168.205.10:2375
vagrant@docker-node2:~/etcd-v3.0.12-linux-amd64$ ./etcdctl ls /docker/network/v1.0/network
/docker/network/v1.0/network/3d430f3338a2c3496e9edeccc880f0a7affa06522b4249497ef6c4cd6571eaa9
vagrant@docker-node2:~/etcd-v3.0.12-linux-amd64$ ./etcdctl get /docker/network/v1.0/network/3d430f3338a2c3496e9edeccc880f0a7affa06522b4249497ef6c4cd6571eaa9 | jq .
{
  "addrSpace": "GlobalDefault",
  "enableIPv6": false,
  "generic": {
    "com.docker.network.enable_ipv6": false,
    "com.docker.network.generic": {}
  },
  "id": "3d430f3338a2c3496e9edeccc880f0a7affa06522b4249497ef6c4cd6571eaa9",
  "inDelete": false,
  "ingress": false,
  "internal": false,
  "ipamOptions": {},
  "ipamType": "default",
  "ipamV4Config": "[{\"PreferredPool\":\"\",\"SubPool\":\"\",\"Gateway\":\"\",\"AuxAddresses\":null}]",
  "ipamV4Info": "[{\"IPAMData\":\"{\\\"AddressSpace\\\":\\\"GlobalDefault\\\",\\\"Gateway\\\":\\\"10.0.0.1/24\\\",\\\"Pool\\\":\\\"10.0.0.0/24\\\"}\",\"PoolID\":\"GlobalDefault/10.0.0.0/24\"}]",
  "labels": {},
  "name": "demo",
  "networkType": "overlay",
  "persist": true,
  "postIPv6": false,
  "scope": "global"
}
```


## 创建连接demo网络的容器

在docker-node1上

```
vagrant@docker-node1:~$ sudo docker run -d --name test1 --net demo busybox sh -c "while true; do sleep 3600; done"
Unable to find image 'busybox:latest' locally
latest: Pulling from library/busybox
56bec22e3559: Pull complete
Digest: sha256:29f5d56d12684887bdfa50dcd29fc31eea4aaf4ad3bec43daf19026a7ce69912
Status: Downloaded newer image for busybox:latest
a95a9466331dd9305f9f3c30e7330b5a41aae64afda78f038fc9e04900fcac54
vagrant@docker-node1:~$ sudo docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
a95a9466331d        busybox             "sh -c 'while true; d"   4 seconds ago       Up 3 seconds                            test1
vagrant@docker-node1:~$ sudo docker exec test1 ifconfig
eth0      Link encap:Ethernet  HWaddr 02:42:0A:00:00:02
          inet addr:10.0.0.2  Bcast:0.0.0.0  Mask:255.255.255.0
          inet6 addr: fe80::42:aff:fe00:2/64 Scope:Link
          UP BROADCAST RUNNING MULTICAST  MTU:1450  Metric:1
          RX packets:15 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
          TX packets:8 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
          collisions:0 txqueuelen:0
          RX bytes:1206 (1.1 KiB)  TX bytes:648 (648.0 B)

eth1      Link encap:Ethernet  HWaddr 02:42:AC:12:00:02
          inet addr:172.18.0.2  Bcast:0.0.0.0  Mask:255.255.0.0
          inet6 addr: fe80::42:acff:fe12:2/64 Scope:Link
          UP BROADCAST RUNNING MULTICAST  MTU:1500  Metric:1
          RX packets:8 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
          TX packets:8 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
          collisions:0 txqueuelen:0
          RX bytes:648 (648.0 B)  TX bytes:648 (648.0 B)

lo        Link encap:Local Loopback
          inet addr:127.0.0.1  Mask:255.0.0.0
          inet6 addr: ::1/128 Scope:Host
          UP LOOPBACK RUNNING  MTU:65536  Metric:1
          RX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
          TX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
          collisions:0 txqueuelen:1
          RX bytes:0 (0.0 B)  TX bytes:0 (0.0 B)

vagrant@docker-node1:~$
```

在docker-node2上

```
vagrant@docker-node2:~$ sudo docker run -d --name test1 --net demo busybox sh -c "while true; do sleep 3600; done"
Unable to find image 'busybox:latest' locally
latest: Pulling from library/busybox
56bec22e3559: Pull complete
Digest: sha256:29f5d56d12684887bdfa50dcd29fc31eea4aaf4ad3bec43daf19026a7ce69912
Status: Downloaded newer image for busybox:latest
fad6dc6538a85d3dcc958e8ed7b1ec3810feee3e454c1d3f4e53ba25429b290b
docker: Error response from daemon: service endpoint with name test1 already exists.   #已经用过不能再用
vagrant@docker-node2:~$ sudo docker run -d --name test2 --net demo busybox sh -c "while true; do sleep 3600; done"
9d494a2f66a69e6b861961d0c6af2446265bec9b1d273d7e70d0e46eb2e98d20
```


验证连通性。

```
vagrant@docker-node2:~$ sudo docker exec -it test2 ifconfig
eth0      Link encap:Ethernet  HWaddr 02:42:0A:00:00:03
          inet addr:10.0.0.3  Bcast:0.0.0.0  Mask:255.255.255.0
          inet6 addr: fe80::42:aff:fe00:3/64 Scope:Link
          UP BROADCAST RUNNING MULTICAST  MTU:1450  Metric:1
          RX packets:208 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
          TX packets:201 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
          collisions:0 txqueuelen:0
          RX bytes:20008 (19.5 KiB)  TX bytes:19450 (18.9 KiB)

eth1      Link encap:Ethernet  HWaddr 02:42:AC:12:00:02
          inet addr:172.18.0.2  Bcast:0.0.0.0  Mask:255.255.0.0
          inet6 addr: fe80::42:acff:fe12:2/64 Scope:Link
          UP BROADCAST RUNNING MULTICAST  MTU:1500  Metric:1
          RX packets:8 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
          TX packets:8 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
          collisions:0 txqueuelen:0
          RX bytes:648 (648.0 B)  TX bytes:648 (648.0 B)

lo        Link encap:Local Loopback
          inet addr:127.0.0.1  Mask:255.0.0.0
          inet6 addr: ::1/128 Scope:Host
          UP LOOPBACK RUNNING  MTU:65536  Metric:1
          RX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
          TX packets:0 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
          collisions:0 txqueuelen:1
          RX bytes:0 (0.0 B)  TX bytes:0 (0.0 B)

  vagrant@docker-node1:~$ sudo docker exec test1 sh -c "ping 10.0.0.3"
  PING 10.0.0.3 (10.0.0.3): 56 data bytes
  64 bytes from 10.0.0.3: seq=0 ttl=64 time=0.579 ms
  64 bytes from 10.0.0.3: seq=1 ttl=64 time=0.411 ms
  64 bytes from 10.0.0.3: seq=2 ttl=64 time=0.483 ms
  ^C
  vagrant@docker-node1:~$
```

docker的持久化存储和数据共享：

持久化有两种方式：1，Data Volume 2，Bind Mounting

第一种Data Volume：

容器产生数据，比如日志，数据库，想保留这些数据

例如https://hub.docker.com/_/mysql

docker run -d -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=yes --name mysql1 mysql

查看volume：

docker volume ls

删除volume

docker volume rm xxxxxxxxxx

查看细节：
docker volume inspect xxxxxxxxx

创建第二个mysql container

docker run -d -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=yes --name mysql2 mysql

查看细节：
docker volume inspect xxxxxxxxx

删除container，volume是不会删除的：

docker stop mysql1 mysql2

docker rm mysql1 mysql2

docker volume ls #数据还在

重新创建mysql1：

docker run -d -v mysq:/var/lib/mysql -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=yes --name mysql1 mysql #这里的mysq是volume的名字

docker volume ls #会显示mysq

进入mysql1的container

创建一个新的数据库

create database docker;

退出容器，把mysql1 container删除

docker rm -f mysql1 #强制停止和删除mysql1这个container

查看volume:
docker volume ls #还在

创建一个新的mysql2 container，但是volume使用之前的mysq

docker run -d -v mysq:/var/lib/mysql -e MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD=yes --name mysql2 mysql

进入mysql2的容器里，看看数据库在不在

show database #数据库还在

第二种持久化方式：bind mounting

和第一种方式区别是什么？如果用data volume方式，需要在dockerfile里定义创建的volume，bind mounting不需要，bind mouting只需要在运行时指定本地目录和容器目录一一对应的关系。

然后通过这种方式去做一个同步，就是说本地系统中的文件和容器中的文件是同步的。本地文件做了修改，容器目录中的文件也会做修改。

cat Dockerfile

# this same shows how we can extend/change an existing official image from Docker Hub

FROM nginx:latest

# highly recommend you always pin versions for anything beyond dev/learn

WORKDIR /usr/share/nginx/html

# change working directory to root of nginx webhost

# using WORKDIR is prefered to using 'RUN cd /some/path'

COPY index.html index.html

# I don't have to specify EXPOSE or CMD because they're in my FROM

index.html随便整一个

docker build -t alexhe/my-nginx .

docker run -d -p 80:80 -v $(pwd):/usr/shar/nginx/html --name web alexhe/my-nginx

bind mount其他案例：

cat Dockerfile

FROM python:2.7

LABEL maintainer="alexhe<alex@alexhe.net>"

COPY . /skeleton

WORKDIR /skeleton

RUN pip install -r requirements.txt

EXPOSE 5000

ENTRYPOINT ["scripts/dev.sh"]

开始build image

docker build -t alexhe/flask-skeleton

docker run -d -p 80:5000 -v $(pwd):/skeleton --name flask alexhe/flask-skeleton

其他源码在

/Users/apple/temp/docker-k8s-devops-master/chapter5/labs/flask-skeleton

部署一个WordPress：

docker run -d -v mysql-data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -e MYSQL_DATABASE=wordpress --name mysql mysql

docker run -d -e WORDPRESS_DB_HOST=mysql:3306 -e WORDPRESS_DB_PASSWORD=root --link mysql -p 8080:80 wordpress

docker compose:

官网介绍https://docs.docker.com/compose/overview/

通过一个yml文件定义多容器的docker应用

通过一条命令就可以根据yml文件的定义去创建或者管理这多个容器

docker compose的三大概念：Services，Networks，Volumes

v2可以运行在单机，v3可以运行在多机

services：一个service代表一个container，这个container可以从dokcerhub的image来创建，或者从本地的dockerfile build出来的image来创建

service的启动，类似docker run，我们可以给其制定network和volume，所以可以给service指定network和volume的引用。

例子：

services:

　　db: (container的名字叫db)

　　　　image:postgres:9.4（docker hub拉取的）

　　　　volumes:

　　　　　　- "db-data:/var/lib/postgresql/data"

　　　　networks:

　　　　　　- back-tier

就像这样：

docker run -d --network back-tier -v db-data:/var/lib/postgresql/data postgres:9.4

例子：

services:

　　worker: (container的名字)

　　　　build: ./worker （不是从dockerhub取，而是从本地build）

　　　　links:

　　　　　　- db

　　　　　　- redis

　　　　networks:

　　　　　　- back-tier

例子：

cat docker-compose.yml

version: '3'

services:

wordpress:

image: wordpress

ports:

- 8080:80

environment:

WORDPRESS_DB_HOST: mysql

WORDPRESS_DB_PASSWORD: root

networks:

- my-bridge

mysql:

image: mysql

environment:

MYSQL_ROOT_PASSWORD: root

MYSQL_DATABASE: wordpress

volumes:

- mysql-data:/var/lib/mysql

networks:

- my-bridge

volumes:

mysql-data:

networks:

my-bridge:

driver: bridge

docker-compose的安装和基本使用：

安装：https://docs.docker.com/compose/install/

curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

docker-compose --version

docker-compose version 1.23.2, build 1110ad01

使用：

用上面的docker-compose.yml

docker-compose up #在当前文件夹的docker-compose.yml，启动. 1.创建bridge网络wordpress_my-bridge. 2.创建2个service wordpress_wordpress_1 和wordpress_mysql_1，并且启动container

docker-compose -f xxxx/docker-compose.yml #在调用指定文件夹中的docker-compose.yml

docker-compose ps #显示目前的service

docker-compose stop

docker-compose down #stop and remove,但是不会删除image

docker-compose start

docker-compose up -d #后台执行，不显示日志

docker-compose images #显示yml中定义的container和使用的image

docker-compose exec mysql bash #mysql是yml中定义的service，进入mysql 这台container的bash

案例：docker-compose调用Dockerfile来创建

源码在/Users/apple/temp/docker-k8s-devops-master/chapter6/labs/flask-redis

cat docker-compose.yml

version: "3"

services:

redis:

image: redis

web:

build:

context: . #dockerfile的位置

dockerfile: Dockerfile #调用目录中的Dockerfile

ports:

- 8080:5000

environment:

REDIS_HOST: redis

cat Dockerfile

FROM python:2.7

LABEL maintaner="alexhe alex@alexhe.net"

COPY . /app

WORKDIR /app

RUN pip install flask redis

EXPOSE 5000

CMD [ "python", "app.py" ]

使用：docker-compose up -d #如果不使用-d 会一直停在那里 web信息输出在前端

docker-compose中的scale

docker-compose up #用上面的yml

docker-compose up --scale web=3 -d #会报错，报8080已经被占用，需要把上面的ports: - 8000:5000删除

删除后再执行上面的。会启动3个container，并监听了容器本地的5000。可用docker-compose ps查看

但这样不行，容器本地的5000端口我们访问不到。我们需要在yml里新增haproxy

cat docker-compose.yml

version: "3"

services:

redis:

image: redis

web:

build:

context: .

dockerfile: Dockerfile

environment:

REDIS_HOST: redis

lb:

image: dockercloud/haproxy

links:

- web

ports:

- 8080:80

volumes:

- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

cat Dockerfile

FROM python:2.7

LABEL maintaner="alex alex@alexhe.net"

COPY . /app

WORKDIR /app

RUN pip install flask redis

EXPOSE 80

CMD [ "python", "app.py" ]

cat app.py

from flask import Flask

from redis import Redis

import os

import socket

app = Flask(__name__)

redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379)

@app.route('/')

def hello():

redis.incr('hits')

return 'Hello Container World! I have been seen %s times and my hostname is %s.\n' % (redis.get('hits'),socket.gethostname())

if __name__ == "__main__":

app.run(host="0.0.0.0", port=80, debug=True)

docker-compose up -d

curl 127.0.0.1:8080

docker-compose up --scale web=3 -d

案例：部署一个复杂的应用，投票系统，

源码：

/Users/apple/temp/docker-k8s-devops-master/chapter6/labs/example-voting-app

python前端+redis+java worker+ pg database + results app

cat docker-compose.yml

version: "3"

services:

voting-app:

build: ./voting-app/.

volumes:

- ./voting-app:/app

ports:

- "5000:80"

links:

- redis

networks:

- front-tier

- back-tier

result-app:

build: ./result-app/.

volumes:

- ./result-app:/app

ports:

- "5001:80"

links:

- db

networks:

- front-tier

- back-tier

worker:

build: ./worker

links:

- db

- redis

networks:

- back-tier

redis:

image: redis

ports: ["6379"]

networks:

- back-tier

db:

image: postgres:9.4

volumes:

- "db-data:/var/lib/postgresql/data"

networks:

- back-tier

volumes:

db-data:

networks:

front-tier: #没指明driver，默认为bridge

back-tier:

docker-compose up

浏览器通过5000端口投票，5001查看投票结果

docker-compose build #可以事先build image，而用up会先build再做start。

docker swarm

创建一个3节点的swarm cluster

manager 192.168.205.10

worker1 192.168.205.11

worker2 192.168.205.12

manager:

docker swarm init --advertise-addr=192.168.205.10

worker1 and 2:

docker swarm join xxxxx

manager：

docker node ls #查看所有节点

docker service create --name demo busybox sh -c "while true;do sleep 3600;done"

docker service ls

docker service ps demo #看service在哪台机器上

docker service scale demo=5 #扩展成5台

如果在work2上，强制删除了一个container， docker rm -f xxxxxxxxx.

这时候如果docker service ls，会显示 REPLICAS 4/5, 过一会儿会显示5/5，在docker service ls里会显示有状态为shutdown的container

docker service rm demo #删除整个service

docker service ps demo

swarm service 部署WordPress

docker network create -d overlay demo #创建overlay的网络，docker network ls

docker service create --name mysql --env MYSQL_ROOT_PASSWORD=root --env MYSQL_DATABASE=wordpress --network demo --mount type=volume,source=mysql-data,destination=/var/lib/mysql mysql #service中-v是这样的mount格式，名字叫mysql-data，挂载地址在/var/lib/mysql

docker service ls

docker service ps mysql

docker service create --name wordpress -p 80:80 --env WORDPRESS_DB_PASSWORD=root --env WORDPRESS_DB_HOST=mysql --network demo wordpress

docker service ps wordpress

访问manager或者worker的http地址，都能访问到wordpress

集群服务间通信之RoutingMesh

swam有内置服务发现的功能。通过service访问，是连到了overlay的网络。用到了vip。

首先要有demo的overlay网络。

docker service create --name whoami -p 8000:8000 --network demo -d jwilder/whoami

docker service ls

docker service ps whoami #运行在manager节点

curl 127.0.0.1:8000

再创建一个busybox service

docker service create --name client -d --network demo busybox sh -c "while true;do sleep 3600;done"

docker service ls

docker service ps client #运行在work1节点

首先进到swarm 的 worker1节点

docker exec -it xxxx sh 进入这个busybox container

ping whoami #ping service的name， 10.0.0.7，这个其实是一个vip，通过lvs创建的

docker service scale whoami=2 #扩展到2台

docker service ps whoami #有一台运行在work1，一台在work2

进入worker1的节点

docker exec -it xxx sh #进入busybox container

ping whoami #还是不变

nslookup whoami # 10.0.0.7 虚拟ip

nslookup tasks.whoami #有2个地址。这才是具体container的真实地址

iptables -t mangle -nL DOCKER-INGRESS 里做了转发

Routing Mesh的两种体现

Internal：在网络中，container和container是通过overlay网络来进行通信。

Ingress：如果服务有绑定接口，则此服务可以通过任意swarm节点的响应接口访问。服务端口被暴露到每个swarm节点

docker stack 部署wordpress

compose yml的reference：https://docs.docker.com/compose/compose-file/

官方例子：

version: "3.3"

services:
  wordpress:
    image: wordpress
    ports:
      - "8080:80"
    networks:
      - overlay
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 2
      endpoint_mode: vip                          #vip指service互访的时候，往外暴露的是虚拟的ip，底层通过lvs，负载均衡到后端服务器。默认为vip模式。

  mysql:
    image: mysql
    volumes:
       - db-data:/var/lib/mysql/data
    networks:
       - overlay
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 2
      endpoint_mode: dnsrr                         #dnsrr，直接使用service的ip地址，当横向扩展了以后，可能有三个或者四个IP地址，循环调用。

volumes:
  db-data:

networks:
  overlay:

还有labels：打标签

mode：global和replicated，global代表全cluster只有一个，不能做横向扩展。replicated，mode的默认值，可以通过docker service scale做横向扩展。

placement：设定service的限定条件。比如：

version: '3.3'
services:
  db:
    image: postgres
    deploy:
      placement:
        constraints:
          - node.role == manager                 #db这个service一定会部署到manager这个节点，并且系统环境一定是ubuntu 14.04
          - engine.labels.operatingsystem == ubuntu 14.04
        preferences:
          - spread: node.labels.zone

replicas：如果设置了模式为replicted，可以设置这个值

resources：资源占用和保留。

restart_policy: 重启条件，延迟，重启次数

update_config: 配置更新时的参数，比如可以同时更新2个，要等10秒才更新第二个。

cat docker-compose.yml

version: '3'

services:

web: #这个service叫web

image: wordpress

ports:

- 8080:80

environment:

WORDPRESS_DB_HOST: mysql

WORDPRESS_DB_PASSWORD: root

networks:

- my-network

depends_on:

- mysql

deploy:

mode: replicated

replicas: 3

restart_policy:

condition: on-failure

delay: 5s

max_attempts: 3

update_config:

parallelism: 1

delay: 10s

mysql: #这个service叫mysql

image: mysql

environment:

MYSQL_ROOT_PASSWORD: root

MYSQL_DATABASE: wordpress

volumes:

- mysql-data:/var/lib/mysql

networks:

- my-network

deploy:

mode: global #指能创建一台，不允许replicated

placement:

constraints:

- node.role == manager

volumes:

mysql-data:

networks:

my-network:

driver: overlay #默认为bridge，但是我们在多机集群里，要改成overlay。

发布：

docker stack deploy wordpress --compose-file=docker-compose.yml #stack的名字为wordpress

查看:

docker stack ls

docker stack ps wordpress

docker stack services wordpress #显示services replicas的情况。

访问：随便挑一台node的ip 8080端口

注意：docker swarm不能使用上面投票系统中的build，所以要自己build image

投票系统，使用docker swarm部署：

cat docker-compose.yml

version: "3"

services:

redis:

image: redis:alpine

ports:

- "6379"

networks:

- frontend

deploy:

replicas: 2

update_config:

parallelism: 2

delay: 10s

restart_policy:

condition: on-failure

db:

image: postgres:9.4

volumes:

- db-data:/var/lib/postgresql/data

networks:

- backend

deploy:

placement:

constraints: [node.role == manager]

vote:

image: dockersamples/examplevotingapp_vote:before

ports:

- 5000:80

networks:

- frontend

depends_on:

- redis

deploy:

replicas: 2

update_config:

parallelism: 2

restart_policy:

condition: on-failure

result:

image: dockersamples/examplevotingapp_result:before

ports:

- 5001:80

networks:

- backend

depends_on:

- db

deploy:

replicas: 1

update_config:

parallelism: 2

delay: 10s

restart_policy:

condition: on-failure

worker:

image: dockersamples/examplevotingapp_worker

networks:

- frontend

- backend

deploy:

mode: replicated

replicas: 1

labels: [APP=VOTING]

restart_policy:

condition: on-failure

delay: 10s

max_attempts: 3

window: 120s

placement:

constraints: [node.role == manager]

visualizer:

image: dockersamples/visualizer:stable

ports:

- "8080:8080"

stop_grace_period: 1m30s

volumes:

- "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"

deploy:

placement:

constraints: [node.role == manager]

networks:

frontend:　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　#在swarm模式下默认是overlay的

backend:

volumes:

db-data:

启动：

docker stack deploy voteapp --compose-file=docker-compose.yml

docker secret 管理

internal distributed store 是存储在所有swarm manager节点上的，所以manager节点推荐2台以上。存在swarm manger节点的raft database里。

secret可以assign给一个service，这个service就能看到这个secret

在container内部secret看起来像文件，但是实际是在内存中。

secret创建,从文件创建：

vim alexpasswd

admin123

docker secret create my-pw alexpasswd #给这个secret起个名字叫my-pw

查看：

docker secret ls

从标准输入创建：

echo "adminadmin" | docker secret create my-pw2 - # 从标准输入创建

删除：

docker secret rm my-pw2

把一个secret暴露给service

docker service create --name client --secret my-pw busybox sh -c while true;do sleep 3600;done"

查看container在哪个节点上：

docker service ps client

进入这个container：

docker exec -it ccee sh

cd /run/secret/my-pw #这里就能看到我们的密码secret

例如mysql的docker：

docker service create --name db --secret my-pw -e MYSQL_ROOT_PASSWORD_FILE=/run/secrets/my-pw mysql

secret 在stack中使用：

有个密码文件:

cat password

adminadmin

docker-compose.yml文件：

version: '3'

services:

web:

image: wordpress

ports:

- 8080:80

secrets:

- my-pw

environment:

WORDPRESS_DB_HOST: mysql

WORDPRESS_DB_PASSWORD_FILE: /run/secrets/my-pw

networks:

- my-network

depends_on:

- mysql

deploy:

mode: replicated

replicas: 3

restart_policy:

condition: on-failure

delay: 5s

max_attempts: 3

update_config:

parallelism: 1

delay: 10s

mysql:

image: mysql

secrets:

- my-pw

environment:

MYSQL_ROOT_PASSWORD_FILE: /run/secrets/my-pw

MYSQL_DATABASE: wordpress

volumes:

- mysql-data:/var/lib/mysql

networks:

- my-network

deploy:

mode: global

placement:

constraints:

- node.role == manager

volumes:

mysql-data:

networks:

my-network:

driver: overlay

# secrets:

# my-pw:

# file: ./password

使用：

docker stack deploy wordpress -c=docker-compose.yml

service的更新：

首先建立源service：

docker service create --name web --publish 8080:5000 --network demo alexhe/python-flask-demo:1.0

开始扩展，至少2个：

docker service scale web=2

检查服务 curl 127.0.0.1:8080

while true;do curl 127.0.0.1:8080 && sleep 1;done

更新服务：

可以更新secret，publish port，image等等

docker service update --image alexhe/python-flask-demo:2.0 web

更新端口：

docker service update --publish-rm 8080:5000 --publish-add 8088:5000 web

k8s版本

posted @ 2019-01-08 18:09 alexhe 阅读(1781) 评论(2) 编辑收藏举报

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alexhe

docker kubernetes Swarm容器编排k8s CICD部署 麦兜

公告

docker kubernetes Swarm容器编排k8s CICD部署麦兜