摘要：
闲来无事，想起不如来写篇博客吧。学术博文好久都没发过了，今天来写点Boosting的东西。这篇文章基本上是按着Robert E. Schapire在UAI 2002的文章Advances in Boosting来的，前不久看了看，现在想用自己的话复述一遍，备忘。Boosting是个神奇的方法，据说是机器学习中最有名的先有理论再有方法的方法，其他的大多是先有模型或者方法，后来才有理论分析。典型的是神经网络，到现在连一层隐藏变量的神经网络的性质都没研究清楚，但其用途已经非常广泛了。不过话说回来，机器学习理论本身也非常乏力，发展这么多年可以提一提的成果也就只有boosting和SVM，而SVM的bo 阅读全文
2013年1月12日
