2024年5月17日
代码记录
摘要： 代码 exec/compile version_file= 'Path/version.py' def get_version(): with open(version_file,'r') as f: exec(compile(f.read(),version_file,'exec)) return 阅读全文
posted @ 2024-05-17 11:15 AlexanderOscar 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
配置所需的各种信息（Nvidia对应Cuda,显卡等兼容信息）
摘要： nvidia各型号显卡算力、CUDA、cuDNN、驱动对应版本 表 1：显卡型号信息 表 2：CUDA 工具包和 CUDA 最小版本兼容性所需的最低驱动程序版本 GeForce RTX3090 显卡仅支持CUDA11以上的版本。且Pytorch 1.7.0开始支持CUDA11 GPU与CUDA 查看 阅读全文
posted @ 2024-05-17 11:14 AlexanderOscar 阅读(2485) 评论(0) 推荐(0) 编辑
代码篇——train
摘要： Ultra-Fast-Lnae-Detectionv2 import torch, os, datetime from utils.dist_utils import dist_print, dist_tqdm, synchronize from utils.factory import get_m 阅读全文
posted @ 2024-05-17 11:12 AlexanderOscar 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑