摘要: 监督学习 监督学习利用大量的标注数据来训练模型,模型的预测和数据的真实标签产生损失后进行反向传播(计算梯度、更新参数),通过不断的学习,最终可以获得识别新样本的能力。 自监督学习 (Self-Supervised Learning) 是无监督学习的一种,旨在对于无标签数据,通过设计辅助任务(pret 阅读全文
posted @ 2024-02-29 08:21 AlexanderOscar 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑