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2015年4月16日

奇异值分解(SVD) --- 几何意义

摘要: PS:一直以来对SVD分解似懂非懂,此文为译文,原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰,实属不易。原文举了一个简单的图像处理问题,简单形象,真心希望路过的各路朋友能从不同的角度阐述下自己对SVD实际意义的理解,比如 个性化推荐中应用了SVD,... 阅读全文

posted @ 2015-04-16 12:58 alexanderkun 阅读(1354) 评论(1) 推荐(0) 编辑

矩阵奇异值分解(SVD)及其应用

摘要: 版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处。前言: 上一次写了关于PCA与LDA的文章,PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基... 阅读全文

posted @ 2015-04-16 12:57 alexanderkun 阅读(1303) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年4月14日

行人检测(Pedestrian Detection)资源

摘要: 一、论文综述类的文章[1]P.Dollar,C.Wojek,B.Schiele,etal.Pedestriandetection:anevaluationofthestateoftheart[J].IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntellig... 阅读全文

posted @ 2015-04-14 20:53 alexanderkun 阅读(19801) 评论(1) 推荐(2) 编辑

2015年1月5日

hog行人检测

摘要: 本文主要介绍下opencv中怎样使用hog算法,因为在opencv中已经集成了hog这个类。其实使用起来是很简单的,从后面的代码就可以看出来。本文参考的资料为opencv自带的sample。 关于opencv中hog的源码分析,可以参考本人的另一篇博客:opencv源码解析之(6):hog源码分析... 阅读全文

posted @ 2015-01-05 21:10 alexanderkun 阅读(5708) 评论(0) 推荐(0) 编辑

监控视频相关数据集

摘要: http://www.multitel.be/cantata/BOSS datasetWebsite:Datasets are availablehere.Dataset:The BOSS project aims at developing an innovative and bandwidth ... 阅读全文

posted @ 2015-01-05 20:52 alexanderkun 阅读(7556) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2015年1月1日

机器学习相关数据库

摘要: KDD杯的中心,所有的数据,任务和结果。UCI机器学习和知识发现研究中使用的大型数据集KDD数据库存储库。UCI机器学习数据库。AWS(亚马逊网络服务)公共数据集,提供了一个集中的资料库,可以无缝集成到基于AWS的云应用程序的公共数据集。生物测定数据,在虚拟筛选,生物测定数据,对化学信息学,J.由阿... 阅读全文

posted @ 2015-01-01 21:05 alexanderkun 阅读(603) 评论(0) 推荐(0) 编辑

常用图像数据集大全

摘要: 1.搜狗实验室数据集:http://www.sogou.com/labs/dl/p.html互联网图片库来自sogou图片搜索所索引的部分数据。其中收集了包括人物、动物、建筑、机械、风景、运动等类别,总数高达2,836,535张图片。对于每张图片,数据集中给出了图片的原图、缩略图、所在网页以及所在网... 阅读全文

posted @ 2015-01-01 20:40 alexanderkun 阅读(17852) 评论(0) 推荐(5) 编辑

2014年12月19日

行为识别特征提取综述

摘要: 行为识别特征提取综述摘要 人体行为识别目前处在动作识别阶段,而动作识别可以看成是特征提取和分类器设计相结合的过程。特征提取过程受到遮挡,动态背景,移动摄像头,视角和光照变化等因素的影响而具有很大的挑战性。本文将较全面的总结了目前行为识别中特征提取的方法,并将其特征划分为全局特征和局部特征,且分开介... 阅读全文

posted @ 2014-12-19 16:07 alexanderkun 阅读(12785) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年12月18日

Softmax回归

摘要: 在本节中,我们介绍Softmax回归模型,该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广,在多分类问题中,类标签可以取两个以上的值。 Softmax回归模型对于诸如MNIST手写数字分类等问题是很有用的,该问题的目的是辨识10个不同的单个数字。Softmax回归是有监督的,不过后面也会介绍它与... 阅读全文

posted @ 2014-12-18 16:01 alexanderkun 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2014年12月6日

协方差矩阵

摘要: 一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述:均值:标准差:方差:均值描述的是样本集合的中间点,它告诉我们的信息是有限的,而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例,[0, ... 阅读全文

posted @ 2014-12-06 09:31 alexanderkun 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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