alexanderkun

摘要： 在学习linux的过程中，ubuntu无疑是初学者的最佳选择。下面来列举给Windows系统安装ubuntu双系统的三种方法。一、虚拟机安装（不推荐）使用工具：Vmware如果不是因为迫不得已，比如Mac OS对硬件不兼容，Federa安装频繁出错，各种驱动不全等等，不推荐使用虚拟机安装。个人感觉这... 阅读全文

摘要： 按变量的生存周期来划分，Linux变量可分为两类，它们的修改方法如下：（1）永久的：需要修改配置文件，变量永久生效。 常见的配置文件包括： （1-1）/etc/profile：对所有用户生效；此文件为系统的每个用户设置环境信息,当用户第一次登录时,该文件被执行；并从/etc/profil... 阅读全文

摘要： 本文由魔鬼舰长为您整理编写。安装好Ubuntu之后，别忘了安装for linux防火墙和杀毒软件。在备份系统前，请保证系统是无错和干净的：本人操作系统是ubuntu14.04，不知道是系统出了问题还是装的软件有问题，每次开机都出现：System program problem detected我初步... 阅读全文

摘要： Theano– CPU/GPU symbolic expression compiler in python (from MILA lab at University of Montreal)Torch– provides a Matlab-like environment for state-of... 阅读全文

摘要： 1. 安装build-essentials安装开发所需要的一些基本包sudo apt-get install build-essential2. 安装NVIDIA驱动 (3.4.0)2.1 准备工作（2014-12-03更新）在关闭桌面管理 lightdm 的情况下安装驱动似乎可以实现Intel 核... 阅读全文

摘要： 笔者花了很长时间才装完，主要是cuda安装和opencv安装比较费劲，cuda找不到32位的安装包只好重装64位的ubuntu系统，opencv 也是尝试了很久才解决，这里建议用2.4.9版本。其实如果没用GPU的话不需要安装cuda，不过为了后续兼容性的考虑，系统强烈建议64位的。下面是 对自己的... 阅读全文

摘要： 1. 下载选择Linux Tab，选择下载免费的Community Edition【1】。当前版本是3.42. 安装PyCharm按照官网给出的安装指导【2】进行安装。（1） Copy the pycharm-*.tar.gz to the desired installation location... 阅读全文

摘要： 本文结合Deep learning的一个应用，Convolution Neural Network 进行一些基本应用，参考Lecun的Document 0.1进行部分拓展，与结果展示（in python）。分为以下几部分：1. Convolution（卷积）2. Pooling（降采样过程）3. C... 阅读全文

摘要： CNN公式推导1 前言 在看此blog之前，请确保已经看懂我的前两篇blog【深度学习笔记1(卷积神经网络)】和【BP算法与公式推导】。并且已经看过文献[1]的论文【Notes on Convolutional Neural Networks】。因为本文就是讲解文献[1]论文前部分公式的推导过程。2... 阅读全文

摘要： 概述前面的练习中，解决了一些有关低分辨率图像的问题，比如：小块图像，手写数字小幅图像等。在这部分中，我们将把已知的方法扩展到实际应用中更加常见的大图像数据集。全联通网络在稀疏自编码章节中，我们介绍了把输入层和隐含层进行“全连接”的设计。从计算的角度来讲，在其他章节中曾经用过的相对较小的图像（如在稀疏... 阅读全文