摘要： 本文介绍一下2015 ImageNet中分类任务的冠军——MSRA何凯明团队的Residual Networks。实际上，MSRA是今年Imagenet的大赢家，不单在分类任务，MSRA还用residual networks赢了 ImageNet的detection, localization, 以 阅读全文

摘要： 卷积公式 卷积概念 卷积(Convolution)是通过两个函数f(t)和g(t)生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f(t)与g(t)经过翻转和平移的重叠部分的面积。 在卷积神经网络中会用卷积函数表示重叠部分，这个重叠部分的面积就是特征 f(t)与g(t)的卷积公式为： f(t)∗g(t)=∫t 阅读全文

摘要： 接上文《深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0》，我们继续来安装 TensorFlow，使其支持GeForce GTX 1080显卡。 1 下载和安装cuDNN cuDNN全称 CUDA Deep Neural Network library， 阅读全文

摘要： 上官网下载对应的cudnn https://developer.nvidia.com/cudnn 下载完cudnn后，命令行输入文件所在的文件夹 (ubuntu为本机用户名) cd home/ubuntu/Downloads/ tar zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tg 阅读全文

摘要： 安装CUDA 8.0 1) 在终端运行指令 sudo sh cuda_8.0.44_linux.run --no-opengl-libs 不加这个选项会进入循环登陆 2) 之后是一些提示信息，输入accept。接下来很重要的地方是在提示是否安装显卡驱动时， 一定选择no(之前安过)其他各项提示选择是 阅读全文

摘要： 1.下载官方驱动程序 http://www.geforce.cn/drivers 如果我们直接安装驱动的话，往往会报错：ERROR: The Nouveau kernel driver is currently in use by your system. This driver is incomp 阅读全文

摘要： 行为识别调研 一、介绍、背景 二、难点 1.类内和类间数据的差异。对于很多动作，本身就具有很大的差异性，例如不同人不同时刻的行走动作在速度或步长上就具有差异性。不同动作之间又可能具有很大的相似性 2.场景和视频的采集条件。背景是动态变化的或者光照、摄像头晃动等会影响结果。 三、数据集 1.Weizm 阅读全文

摘要： 1.YOLO: You Only Look Once：Unified, Real-Time Object Detection YOLO是一个可以一次性预测多个Box位置和类别的卷积神经网络，能够实现端到端的目标检测和识别，其最大的优势就是速度快。事实上，目标检测的本质就是回归，因此一个实现回归功能的 阅读全文

摘要： 一年一度的 NIPS 又来了。今年举办地是笔者最爱的欧洲城市巴塞罗那。阳光沙滩配学术，确实很爽。这次的会议的第一天开场的大部分时间安排给了 tutorial。其中人数爆满的依旧是吴恩达（AndrewNg）的 session。笔者在此总结一下他的 tutorial 内容。一如以往的风格，这次吴恩达博士 阅读全文

摘要： 1 介绍（INTRODUCTION) 本文主要对最近的 proposal 检测方法做一个总结和评价。主要是下面这些方法。 2 Detection Proposal 方法（DETECTION PROPOSAL METHODS） 作者将 Detection Proposal 分为两类，grouping 阅读全文