alexanderkun

摘要： 1、如何下载获取MIT-BIH的数据从下面这个官方链接页面可以下载到所有48组MIT-BIH心电数据：http://www.physionet.org/physiobank/database/mitdb/ 下面这个链接是MIT-BIH数据库的详细说明和使用指南，英文好的同学不妨仔细阅读：http:/... 阅读全文

摘要： 最近在写一篇基于小波变换的ECG信号压缩算法的论文，遇到了怎样获取ECG信号测试数据的问题，在百度和专业论坛里搜索了一番，发现也有很多朋友为此发愁。现在论文写好了，投稿中，顺便也把怎样获取和处理ECG信号数据的方法写出来，供有需要的朋友参考，省却在百度和论坛里苦苦求索的麻烦，呵呵 ^_^一、首先，如... 阅读全文

摘要： 样本个数m，x为n维向量。h_theta(x) = theta^t * x梯度下降需要把m个样本全部带入计算，迭代一次计算量为m*n^2随机梯度下降每次只使用一个样本，迭代一次计算量为n^2，当m很大的时候，随机梯度下降迭代一次的速度要远高于梯度下降 阅读全文

摘要： http://www.52ml.net/2024.htmlhttp://blog.csdn.net/silence1214/article/details/22263969http://fuliang.iteye.com/blog/1482002http://blog.csdn.net/crcr/a... 阅读全文

摘要： 1.最速下降方向函数f(x)在点x处沿方向d的变化率可用方向导数来表示。对于可微函数，方向导数等于梯度与方向的内积，即：Df(x;d)=▽f(x)Td,因此，求函数f(x)在点x处的下降最快的方向，可归结为求解下列非线性规划：min▽f(x)Tds.t.||d||≤1当d=-▽f(x)/||▽f(x... 阅读全文

摘要： L-BFGS算法比较适合在大规模的数值计算中，具备牛顿法收敛速度快的特点，但不需要牛顿法那样存储Hesse矩阵，因此节省了大量的空间以及计算资源。本文主要通过对于无约束最优化问题的一些常用算法总结，一步步的理解L-BFGS算法，本文按照最速下降法 - 牛顿法 - 共轭梯度法 - 拟牛顿法 - DFP... 阅读全文

摘要： Stochastic Gradient Descent一、从Multinomial Logistic模型说起1、Multinomial Logistic 令为维输入向量;为输出label;(一共k类);为模型参数向量；Multinomial Logistic模型是指下面这种形式:其中：例如：时，输出... 阅读全文

摘要： http://blog.csdn.net/scyscyao/article/details/5987581这学期选了门模式识别的课。发现最常见的一种情况就是，书上写的老师ppt上写的都看不懂，然后绕了一大圈去自己查资料理解，回头看看发现，Ah-ha，原来本质的原理那么简单，自己一开始只不过被那些看似... 阅读全文

摘要： Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction降维方法包括：Principal Component Analysis (PCA)•Probabilistic PCA•Factor Analysis (FA)•Sammon mapping•Linear Disc... 阅读全文

摘要： PCA的一些基本资料最近因为最人脸表情识别，提取的gabor特征太多了，所以需要用PCA进行对提取的特征进行降维。本来最早的时候我没有打算对提取的gabor特征进行降维，但是如果一个图像时64*64,那么使用五个尺度八个方向的gabor滤波器进行滤波，这样提取的特征足足有64*64*5*8这么多，如... 阅读全文