随机梯度下降
摘要：
本文介绍了机器学习中基本的优化算法—梯度下降算法和随机梯度下降算法，以及实际应用到线性回归、Logistic回归、矩阵分解推荐算法等ML中。 梯度下降算法基本公式 常见的符号说明和损失函数 X :所有样本的特征向量组成的矩阵 x(i) 是第i个样本的包含的所有特征组成的向量x(i)=（x(i)1,x 阅读全文
posted @ 2017-12-25 11:41 alexanderkun 阅读(925) 评论(0) 推荐(0) 编辑
