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摘要： 利用 TFLearn 快速搭建经典深度学习模型 使用 TensorFlow 一个最大的好处是可以用各种运算符（Ops）灵活构建计算图，同时可以支持自定义运算符（见本公众号早期文章《TensorFlow 增加自定义运算符》）。由于运算符的粒度较小，在构建深度学习模型时，代码写出来比较冗长，比如实现卷积 阅读全文

摘要： Reference. Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks [J]. Advances in Neural Information 阅读全文

摘要： 附：双曲函数类似于常见的(也叫圆函数的)三角函数。基本双曲函数是双曲正弦"sinh"，双曲余弦"cosh"，从它们导出双曲正切"tanh" sigmod函数： Relu函数： 综合： @作者：约翰曰不约 为什么通常Relu比sigmoid和tanh强，有什么不同？主要是因为它们gradient特性不 阅读全文

摘要： 此处以caffe官方提供的AlexNet为例. 目录： 1.背景 2.框架介绍 3.步骤详细说明 5.参考文献 背景： AlexNet是在2012年被发表的一个金典之作，并在当年取得了ImageNet最好成绩，也是在那年之后，更多的更深的神经网路被提出，比如优秀的vgg,GoogleLeNet. 其 阅读全文

摘要： 在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军。要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用，就逃不开研究alexnet，这是CNN在图像分类上的经典模型（DL火起来之后）。 在DL开源实现caffe的model样例中，它也给出了a 阅读全文

摘要： 本文介绍一下2015 ImageNet中分类任务的冠军——MSRA何凯明团队的Residual Networks。实际上，MSRA是今年Imagenet的大赢家，不单在分类任务，MSRA还用residual networks赢了 ImageNet的detection, localization, 以 阅读全文

摘要： 卷积公式 卷积概念 卷积(Convolution)是通过两个函数f(t)和g(t)生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f(t)与g(t)经过翻转和平移的重叠部分的面积。 在卷积神经网络中会用卷积函数表示重叠部分，这个重叠部分的面积就是特征 f(t)与g(t)的卷积公式为： f(t)∗g(t)=∫t 阅读全文