2014年11月19日

深度卷积网络

摘要： 深度卷积网络涉及问题：1.每个图如何卷积：（1）一个图如何变成几个？（2）卷积核如何选择？2.节点之间如何连接？3.S2-C3如何进行分配？4.16-120全连接如何连接？5.最后output输出什么形式？①各个层解释： 我们先要明确一点：每个层有多个Feature Map，每个Feature Ma... 阅读全文

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CNN的学习笔记

摘要： 1、卷积核的概念，卷积核的size，就是滑动窗口的大小，例如原始数据为28*28的手写数字，滑动窗口size为5*5，则卷积核的size为5*5。卷积核就是权重集合，就是5*5+1。1表示偏置项。卷积核就是输入层的25个点+1个偏置项，链接卷积层的一个点后的权重值集合W。2、feature map ... 阅读全文

posted @ 2014-11-19 20:55 alexanderkun 阅读(487) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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