论文笔记(4)-Deep Boltzmann Machines

 Deep Boltzmann Machines是hinton的学生写的,是在RBM基础上新提出的模型,首先看一下RBM与BM的区别

很明显可以看出BM是在隐含层各个节点以及输入层各个节点都是相互关联的,但是RBM只是两层之间的节点互相关联。

而DBM其实就是多层的RBM,类似于DBN,RBM是拥有一个hidden层,而DBM拥有多个hidden层

如上图是一个三层的DBM,十分类似于DBN,但是他的隐层是互相可以传递的,而DBN的几个隐层是不能够互相传递的,是单向的。

关于DBM,使用最大似然估计训练速度太慢了,所以作者采用Greedy Layerwise的贪婪分层法来进行pretrain

 

1、贪婪分层法预训练DBM

计算的时候例如计算第二个隐层的时候,使用的输入变量为输入层+第一隐层

 

posted on 2014-02-03 20:55  alexanderkun  阅读(1653)  评论(0编辑  收藏  举报

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