摘要: import tensorflow as tf import numpy as np def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function = None): Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_size])) # hang lie ... 阅读全文
posted @ 2018-03-31 21:09 路边的十元钱硬币 阅读(193) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import tensorflow as tf input1 = tf.placeholder(tf.float32) input2 = tf.placeholder(tf.float32) output = tf.multiply(input1, input2) with tf.Session() as sess: print(ses... 阅读全文
posted @ 2018-03-31 21:07 路边的十元钱硬币 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 加法 累加1 加3次 阅读全文
posted @ 2018-03-31 21:05 路边的十元钱硬币 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import tensorflow as tf matrix1 = tf.constant([[3,3]]) # 1X2 matrix2 = tf.constant([[2], [2]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) #method 1 #sess = tf.Ses... 阅读全文
posted @ 2018-03-31 21:04 路边的十元钱硬币 阅读(153) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import tensorflow as tf import numpy as np # create data x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32) y_data = x_data*0.1 + 0.3 ### create tensorflow structure start ### Weights ... 阅读全文
posted @ 2018-03-31 21:03 路边的十元钱硬币 阅读(185) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考链接: https://www.cnblogs.com/qiqibaby/p/5321509.html blog.163.com/sunhuan315@126/blog/static/38117190200992531224611/ 一、基本介绍 图像均衡化得目的是为了提高图像的对比度。对于灰度 阅读全文
posted @ 2017-11-29 22:11 路边的十元钱硬币 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: * 获得二值图 Image_binread_image(Image, 'C:/Alex/halcon/test.bmp') // 读图 threshold (Image, Regions, 72, 255) // 二值化,直方图操作 get_image_size(Image, width, height) // 获得图像大小 region_to_bin(Regions, Image_bin, 2... 阅读全文
posted @ 2017-10-18 21:05 路边的十元钱硬币 阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 提示的错误:Warning: Variable 'model' originally saved as a TreeBagger cannot be instantiated as an object and will be read in as a uint32. 造成原因:dll中没有TreeB 阅读全文
posted @ 2017-09-19 08:05 路边的十元钱硬币 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 不是新东西了,但是有必要专门把这两个函数拿出来记录一下。 需要注意的是,Mat2mwArry函数的输入Mat类型是 CV_8UC1,灰度图。 如果要传递多通道图像的话,需要先cv::split()成多个灰度图像分别传给matlab。 mwArray2Mat的返回Mat的类型是CV_64FC1,可以通 阅读全文
posted @ 2017-08-12 16:02 路边的十元钱硬币 阅读(930) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cmake是干啥的: 本来是Linux平台的一个编译工具。 window平台上,cmake可以生成一个可以用vs(可以指定)打开的工程,然后使用 vs 编译相关的 lib、dll 或者 exe以供使用。 源码 (cmake) >vs工程源码 准备安装包: opencv320 官网下载exe解压 cm 阅读全文
posted @ 2017-07-29 21:38 路边的十元钱硬币 阅读(653) 评论(0) 推荐(0) 编辑