随笔分类 - 人脸识别-face_recognition
TensorFlow 1.6.0 无GPU
OpenCV 2.4.8
Ubuntu 14.04 64bits
虚拟机
摘要："""An example of how to use your own dataset to train a classifier that recognizes people. """ # MIT License # # Copyright (c) 2016 David Sandberg # # Permission is hereby granted, free of charge, ...
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摘要：人脸矫正有几个问题。 1.歪头： 2.侧脸： 3.半边脸：缺失另外半边脸，要寻找其他的解决方案。 大多数情况下，截取到的人脸是包含歪头和侧脸的现象的。这两个问题，可以同时通过仿射变换来矫正。 但是要注意，侧脸，是缺少一部分脸部信息的。 人脸矫正，对歪头的正确度提高有帮助，对侧脸就一般了。 思路： 1
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摘要：找到一个总结很好的blog。 具体训练的过程会在后续的随笔中给出。 转载自： https://blog.csdn.net/lff1208/article/details/77328357 以下是内容： 论文链接： https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_dete
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摘要：源码链接：https://github.com/davidsandberg/facenet 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1503.03832.pdf B站大神视频解读论文：https://www.bilibili.com/video/av17281188 FaceNet是一
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摘要：转载至： https://blog.csdn.net/tangwei2014/article/details/46788025 下面是内容： 【前言】 最近，learning to rank 的思想逐渐被应用到很多领域，比如google用来做人脸识别（faceNet），微软Jingdong Wang
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摘要：（本系列随笔持续更新） 这部分代码是基于参考中的链接，修改后适用于TensorFlow1.6.0版本的代码。由于TensorFlow的频繁更新，所以不一定支持后续新或者就版本，特此说明。 程序的最初版，来自“山人7” [参考1，参考2]，但是在新的TensorFlow下面不能直接运行。 修改后版本，
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摘要：（本系列随笔持续更新） 搭建要求 详细的搭建过程在 参考资料1 中已经有啦。 TensorFlow 1.6.0 OpenCV 2.4.8 仅仅是加载和读取图片的需要 Ubuntu 14.04 64bits 代码：加载图片，找出人脸。运行依赖detect_face.py 显示效果： 参考资料： 1 h
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