边学边记，内置函数

enumerate(list,start=0) 返回tuple对

map(f,list)对list所有元素进行f操作，f单参数

s.capitalize() s首字母大写其余小写

sum(list) 求和

reduce(f,list,start) 对list进行f操作，start可有可无，为初始值，f双参数

isinstance(oj,type) oj是type类型则返回true

filter(f,list) f返回bool类型，若元素令f为true则保留，返回若不为bool，空，''，none都是false其余为true,f单参数

s.strip(rm)删除s两端rm序列，rm为空默认删除'','\n','\t','\r'

filter1=functools.partial(filter,lambda x :x%2==0)正确

filter1([1,2,3,4])-----结果：2,4

filter2=functools.partial(filter,lambda x :x%2==0,[1,2,3,4])正确

filter2()---------结果：2,4

filter3=functools.partial(filter,[1,2,3,4])错误

因为filter没有key，因此不能像sorted一样，利用cmp=lambda s1,s2:cmp(s1.upper().s2.upper())，将sorted变化为偏函数，filter只能按序指定参数的默认值

（filter(function or None,sequence)这是文档中的filter定义，sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)这是文档中sorted定义）