如果有多个进程,同一时间只能有限个给cpu运行
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | from multiprocessing import Process,Pool import time,os def bar(arg): print (arg[ 0 ],arg[ 1 ]) #返回的是元组参数 print ( "process done..." ,arg,os.getpid()) #进程ID跟主进程 一样 def f(i): time.sleep( 2 ) print ( "hello,world" ,i) return i,os.getpid() if __name__ = = '__main__' : pool = Pool( 3 ) print ( "主进程PID:" ,os.getpid()) for i in range ( 10 ): #pool.apply(func=f,args=(i,)) #这是同步执行进程变串行了 pool.apply_async(func = f,args = (i,),callback = bar) #注意callback是叫回调函数, # 作用是每一个pool中的进程执行完成后,把返回值传给回调函数,bar再执行,这里bar一定不要带参数,会出错 #可用在备份数据,完后写入一条记录,因为它是主进程调用执行的,所以节约代码和时间 pool.close() #close 在 join之前,一定要一起用,作用等待每个进程执行完 pool.join() print ( "end..." ) |
...
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步