alex_bn_lee

摘要： 前面我们介绍过 【544】Geohash 相关说明，其实是有一定相关性的。同时跟 【553】rtree，R树 相关 也是有一些关系的。整体思想就是通过一定的规则也就是一个函数，将 key 映射到一个新的小的区域，然后在小的区域查找，就可以明显增加了效率。Geohash 就是将经纬度的坐标点都映射到不 阅读全文

摘要： 注意：append方法已经要被废掉了，新方法为 concat！2022年11月30日 查看代码 concat(objs: 'Iterable[NDFrame] | Mapping[HashableT, NDFrame]', *, axis: 'Axis' = 0, join: 'str' = 'ou 阅读全文

摘要： Keras的Adam优化器decay理解及自适应学习率 CNN学习笔记：正则化缓解过拟合 Deep Learning #3: More on CNNs & Handling Overfitting 吴恩达机器学习笔记（三）——正则化（Regularization） 卷积神经网络(CNN)防止过拟合的 阅读全文

摘要： 所谓多损失函数，就是将多个损失函数混合在一起进行使用，具体实现就可以新建一个函数，包含多个损失函数的加和即可，实质上与单损失函数是一致的。 参考：【632】keras 自定义损失函数 举例：Dice loss + BEC loss # 定义Dice损失函数 def dice_coef_loss(y_ 阅读全文

摘要： 1. Python library 升级，例如 imgaug pip install --upgrade imgaug 2. 保证每次随机打散数组得到一样的结果 需要添加 seed import random random.seed(1) random.shuffle(list) 3. Visio 阅读全文