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10 2022 档案

【764】ARCGIS Pro 使用说明
摘要:参考:Make a layout - 官方 参考:arcgis pro tutorial for beginners 参考:Analyzing violent crime, workflow(Space Time Cube + Emerging Hot Spot Analysis) 参考:利用优化热 阅读全文

posted @ 2022-10-31 14:38 McDelfino 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【763】MySQL and SQL 相关
摘要:参考:MySQL 教程 参考:MySQL on Mac — Getting Started 参考:SQL 教程 阅读全文

posted @ 2022-10-31 07:50 McDelfino 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【762】PTE相关
摘要:一、PTE学习方法: 1. 长期 听力:WFD,每个词就是一分,用萤火虫,4-5遍(50-100) 口语:RA、RS,RA星际15-20道,RS星际50道 阅读:FIB填空、FIBW填空写作、RO段落排序-顺口溜,黑科技,高频挺准的 2. 短期 口语:ASQ萤火虫3遍、RL星际、DI星际,参考模板 阅读全文

posted @ 2022-10-29 07:45 McDelfino 阅读(252) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【761】机器学习特征重要性分析以及特征相关系数热力图
摘要:参考:数据科学 | 避坑!Python特征重要性分析中存在的问题 参考:python特征相关性热力图怎么画_如何在python中绘制热地图(实例)python特征相关性热力图怎么画_如何在python中绘制热地图(实例) 阅读全文

posted @ 2022-10-28 07:10 McDelfino 阅读(774) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【760】Transformer,seq2seq,Attention,Encoder-Decoder连接
摘要:参考:Neural machine translation with a Transformer and KerasNeural machine translation with a Transformer and Keras 下面的示意图可以更加清楚的了解Encoder与Decoder之间的信息传 阅读全文

posted @ 2022-10-23 19:10 McDelfino 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【759】seq2seq(编码器和解码器)和注意力机制
摘要:参考:动手学深度学习第十八课:seq2seq(编码器和解码器)和注意力机制 以机器翻译作为示例讲解的,相关笔记如下: Encoder与Decoder之间的关联,可以是最后的隐含层,或者不同的Attention层,而且对于Decoder的没一个模块都对应着不同的输入,与U-Net模型类似,如下图所示。 阅读全文

posted @ 2022-10-23 18:49 McDelfino 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【758】Transformer结构图
摘要:参考:Transformer - Attention 参考:The Transformer Family 参考:利用 Transformer 网络建立预测模型 Full Architecture 分解(Feed Forward即是Fully Connected) Encoder部分 Decoder部 阅读全文

posted @ 2022-10-23 18:37 McDelfino 阅读(1206) 评论(0) 推荐(1) 编辑

【757】相关统计分析
摘要:参考:热点分析 (Getis-Ord Gi*) 的工作原理(Hostspot Analysis) 参考:聚类和异常值分析 (Anselin Local Moran's I)(Cluster) 参考:新兴时空热点分析(Emerging Hotspot Analysis) 阅读全文

posted @ 2022-10-22 18:12 McDelfino 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【756】空间统计(hotspot),虾神白话空间统计
摘要:白话空间统计 新版白话空间统计(1):前言与地理学第一定律 新版白话空间统计(2):空间自相关 新版白话空间统计(3):空间分布模式 新版白话空间统计(4):莫兰指数之起源 新版白话空间统计(5):莫兰指数之计算详解这就是莫兰指数的原理:属性与空间关系的乘积,得到最终的空间上的相关性。空间关系在自相 阅读全文

posted @ 2022-10-22 07:49 McDelfino 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【755】MacBook修改软件默认语言
摘要:参考:Let Outlook for Mac automatically detect and spell check languages in your emails 左上角苹果图标》系统偏好设置》语言与地区》通用(修改电脑的语言)App(针对具体的软件修改语言) 阅读全文

posted @ 2022-10-21 13:59 McDelfino 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【754】机器学习、多分类、情感分析
摘要:多分类问题 参考:3 种方法实现逻辑回归多分类【OneVsOne, OneVsRest】 参考:《少年的你》短评情感分析——机器学习之逻辑回归 参考:sklearn.multiclass.OneVsOneClassifier【中文版】、【英文版】 参考:Python机器学习-多元分类的5种模型 逻辑 阅读全文

posted @ 2022-10-18 21:07 McDelfino 阅读(108) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【753】Transformer模型
摘要:参考:李宏毅-Transformer【动画细致,有助于理解Self-Attention】 参考:The Illustrated Transformer【详细到一些参数,动画也很好】 参考:Transformer论文逐段精读【论文精读】 李宏毅老师深入浅出讲解transformer模型:https:/ 阅读全文

posted @ 2022-10-17 15:34 McDelfino 阅读(105) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【752】pandas相关问题
摘要:pandas中DataFrame重置设置索引 阅读全文

posted @ 2022-10-16 09:05 McDelfino 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【751】GeoPandas相关材料
摘要:参考:GeoPandas官方快速入门文档(中文翻译版) 参考:geopandas,用python分析地理空间数据原来这么简单! 参考:GeoPandas 0.11.0 - 官方网站 阅读全文

posted @ 2022-10-15 20:19 McDelfino 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【750】Business Email Template
摘要:参考:150+ Useful Email Phrases That Will Make Your Life Easier Writing business emails can be time-consuming, but learning some useful phrases will save 阅读全文

posted @ 2022-10-14 08:51 McDelfino 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【749】Kirby - Temporal Fusion Transformer related materials
摘要:参考:Darts - Temporal Fusion Transformer(Examples) 参考:什么是协变量以及协变量的定义是什么?(Covariate,研究某种自变量对因变量的影响,则实验过程中除研究的自变量因变量之外,还有其他很多变量对实验造成影响,而这些其他变量中,可以被控制的叫控制变 阅读全文

posted @ 2022-10-12 14:13 McDelfino 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【748】R语言相关材料
摘要:2022年10月10日 简单看了下语法信息,感觉跟Python还是有一些共同点的,就是语法稍微有点不同,另外就是包含的包不同,这个就需要根据具体的需要来学习了! 2023年02月28日 getwd():在命令行运行如下命令可以显示当前工作目录位置 c():把多个元素或向量组合成一个向量 > c (1 阅读全文

posted @ 2022-10-10 14:35 McDelfino 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【747】多分类模型metrics计算
摘要:参考:Evaluation Metrics For Multi-class Classification(Micro-, Macro- 计算) 参考:多分类模型Accuracy, Precision, Recall和F1-score的超级无敌深入探讨 参考:二分类和多分类问题下的评价指标详析(Pre 阅读全文

posted @ 2022-10-09 20:30 McDelfino 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【746】读取geopandas文件gpkg & 写入gpkg文件(python & R)
摘要:一、Python 参考:geopandas库的基础学习 参考:Reading and Writing Files 代码 - read: import pandas as pd import geopandas as gpd data=gpd.read_file('xxxxx.gpkg',layer= 阅读全文

posted @ 2022-10-03 19:31 McDelfino 阅读(986) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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