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【687】面试准备
该文被密码保护。

posted @ 2022-03-31 14:47 McDelfino 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【686】核密度估计,kernel density estimation,KDE说明
摘要:https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation 核密度估计 Kernel Density Estimation(KDE) Leveraging crowdsourced gps data for road extraction from 阅读全文

posted @ 2022-03-18 11:00 McDelfino 阅读(1342) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【685】Autoencoder相关
摘要:Introduction to autoencoders. Keras实现autoencoder Deep Auto-encoder 个人理解:非监督学习,通过构建一个两边宽,中间窄的结构,可以让数据的信息丢失,从而实现降低维度的效果了。 阅读全文

posted @ 2022-03-08 15:03 McDelfino 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【684】关于encoder-decoder网络 - 特征融合
摘要:深度特征融合 高低层(多尺度)特征融合 U-Net中的skip connection 在很多工作中,融合不同尺度的特征是提高分割性能的一个重要手段。低层特征分辨率更高(low-level information),包含更多位置、细节信息,但是由于经过的卷积更少,其语义性更低,噪声更多(说明:原始图像 阅读全文

posted @ 2022-03-08 11:08 McDelfino 阅读(1471) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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