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【663】dataframe 删掉指定行或者列
摘要:pandas 如何删掉第一行_pandas DataFrame行或列的删除方法代码 这应该是很常见的应用吼,相当于对于一个 Excel 表的操作,需要注意的就是操作是否应用到原来的 dataframe 上面。 全部使用 drop() 函数。 1. 删除指定行 dataframe.drop(index 阅读全文

posted @ 2021-09-15 17:10 McDelfino 阅读(1205) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【662】TensorFlow GPU 相关配置
摘要:[1] CUDA与cuDNN [2] Windows10下 tensorflow-gpu 配置 需要安装: TensorFlow GPU 版本: 与 CPU 版本不同,需要单独安装 conda install tensorflow-gpu CUDA: CUDA (ComputeUnified Dev 阅读全文

posted @ 2021-09-13 11:22 McDelfino 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【661】Python split 指定多个分隔符
摘要:python split指定多个分隔符 对于固定文件名格式提取信息比较好用 举例: filename = "213939_213941-114042_114044.png" X1, X2, Y1, Y2, _ = tuple(re.split("[-_.]", filename)) # X1 = 2 阅读全文

posted @ 2021-09-09 20:41 McDelfino 阅读(1423) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【660】TensorFlow 或者 keras 版本问题
摘要:针对 tf2 里面没有 tf1 的相关函数,通过下面处理 tf.compat.v1 该代码就相当于是 tf1 了 举例: # tf2 直接写这个方法会报错 tf.compat.v1.image.resize_images 阅读全文

posted @ 2021-09-07 14:53 McDelfino 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【659】DeConvNet 模型说明
摘要:[1] DeconvNet 模型说明 [2] github - dongmeixu/Keras-DeconvNet-Segmentation 模型结构图 实现代码:(二分类) from keras.models import Model from keras.layers import Input, 阅读全文

posted @ 2021-09-07 14:23 McDelfino 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【658】DeepLabV3+ 详解说明
摘要:[1] Keras 搭建自己的DeeplabV3+语义分割平台(Bubbliiiing 深度学习 教程) [2] 憨批的语义分割重制版8——Keras 搭建自己的DeeplabV3+语义分割平台 [3] github - bubbliiiing/deeplabv3-plus-keras [4] FC 阅读全文

posted @ 2021-09-06 16:38 McDelfino 阅读(1687) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【657】深度学习模型预测单张图片
摘要:直接用 predict 函数,batch_size 设置为 1 代码如下: # 一个图片预测 from PIL import Image import numpy as np from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img # 图片 阅读全文

posted @ 2021-09-05 17:06 McDelfino 阅读(695) 评论(1) 推荐(0) 编辑

【656】SegNet 相关说明
摘要:代码: from keras import Model, layers from keras.layers import Input, Conv2D, BatchNormalization, Activation, Reshape, MaxPooling2D, UpSampling2D def se 阅读全文

posted @ 2021-09-05 00:29 McDelfino 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【655】Res-U-Net 详解说明
摘要:[1] UNet with ResBlock for Semantic Segmentation [2] github - UNet-with-ResBlock/resnet34_unet_model.py【上面对应的代码】 [3] github - ResUNet【运行显示OOM,内存不够】 结构 阅读全文

posted @ 2021-09-03 21:01 McDelfino 阅读(14070) 评论(5) 推荐(0) 编辑

【654】主要深度学习模型说明
摘要:[1] 五、VGG、AlexNet、ResNet网络(超详细哦) [2]【653】FCN——全卷积网络详解 VGG VGG16:包含了 16 个隐藏层(13 个卷积层 2+2+3+3+3,以及 3 个全连接层) VGG19:包含了 19 个隐藏层(16 个卷积层 2+2+4+4+4,以及 3 个全连 阅读全文

posted @ 2021-09-03 16:23 McDelfino 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【653】FCN——全卷积网络详解
摘要:[1] 语义分割--全卷积网络FCN详解【解释详细】 [2] 四、全卷积网络FCN详细讲解(超级详细哦) [3] github - FCN32、FCN8 [4] keras.applications【VGG16】 [5] keras—VGG16 [6] 五、VGG、AlexNet、ResNet网络( 阅读全文

posted @ 2021-09-03 15:44 McDelfino 阅读(1264) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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