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统计

05 2020 档案

【468】numpy 数组获取对角线数值
摘要:数组的索引也可以通过数组来添加 >>> a = np.arange(0, 25) >>> a.reshape(5, 5) array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19], [2 阅读全文

posted @ 2020-05-29 21:31 McDelfino 阅读(1911) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【468】存储数据变量 — pickle 模块
摘要:参考:python pickle 模块的使用 用于 python 中特有的类型数据存储。接触这个模块是看深度学习的时候,将训练后的权重参数通过 pickle 存储,然后之后再用的时候可以通过 pickle 在提取,很方便。主要是四个方法: pickle.dump(obj, file, protoco 阅读全文

posted @ 2020-05-29 14:24 McDelfino 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【467】VBA实现word文字变成竖版
摘要:在朋友圈看见有人求助,如何实现将2500字的文档,每两字中间添加回车 这个就是通过录制宏来实现,先实现一个,然后循环2500次即可 代码如下: Sub Macro1() ' ' Macro1 Macro ' ' For i = 1 To 2500 Selection.MoveRight Unit:= 阅读全文

posted @ 2020-05-28 00:02 McDelfino 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【466】准确率(precision)、召回率(recall)、F值
摘要:参考:如何解释召回率与精确率? 参考:推荐系统评测指标—准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure) 参考:机器学习性能评估指标 True Positive(真正, TP):将正类预测为正类数. True Negative(真负 , TN):将负类预测为负类数. 阅读全文

posted @ 2020-05-24 00:27 McDelfino 阅读(518) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【465】词干提取与词形还原
摘要:词干(word stem)表示每个单词的主体部分。词干提取(stemming)就是提取词干的过程,通常是删除常见的后缀来实现。 词形还原(lemmatization)考虑了单词在句子中的作用,单词的标准化形式为词元(lemma)。 词干提取和词形还原这两种处理方法都是标准化(normalizatio 阅读全文

posted @ 2020-05-18 23:58 McDelfino 阅读(1374) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【464】文本转字符向量bag of words
摘要:利用 sklearn.feature_extraction.text 中的 CountVectorizer 来实现 首先获取所有的文本信息 然后将文本信息转化为从 0 开始的数字 获取转换后的字符向量 参见如下代码: >>> text_01 = "My name is Alex Lee." >>> 阅读全文

posted @ 2020-05-16 20:55 McDelfino 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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