【875】numpy复制并扩充维度
参考:numpy复制并扩充维度
- np.expand_dims():扩充数组的维度,并且制定扩充的维度位置,用axis来指定
- repeat():用来复制数组内容在指定的维度上面
- transpose():用来转置数组
1.numpy.expand_dims(data,axis) #data,表示数据,axis表示需要扩展的维度
2.numpy.repeat(data,k,axis) 或 data.repeat(k,axis) #data,表示数据,k 表示扩充的倍数,axis表示要扩充的维度
☀☀☀<< 举例 >>☀☀☀
>>> a = np.arange(3) >>> a array([0, 1, 2]) >>> a = np.expand_dims(a, 0) >>> a array([[0, 1, 2]]) >>> a.shape (1, 3) >>> a = a.repeat(5, axis=0) >>> a array([[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]) >>> a = a.transpose() >>> a array([[0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2, 2]])
posted on 2023-09-05 08:14 McDelfino 阅读(1875) 评论(0) 编辑 收藏 举报
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)
2021-09-05 【657】深度学习模型预测单张图片
2021-09-05 【656】SegNet 相关说明