【807】R语言mutate与transmute函数

参考：R语言 mutate()实例讲解

参考：R dplyr 函数介绍之 mutate(), transmute()

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• %>%是tidyverse包里面用来进行管道化操作的函数。
• mutate()用来增加新的列，新增列通常在原数据框的最后面。
• transmute()函数用来仅仅保存新增的列。

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mutate()R语言中的函数用于在 DataFrame 中添加新变量，这些变量是通过对现有变量进行操作而形成的。

用法： mutate(x, expr)

参数：
x:数据帧
expr:对变量的操作

举例：通过操作列进行创建新的列！

> d <- data.frame( name = c("Abhi", "Bhavesh", "Chaman", "Dimri"),  
+                  age = c(7, 5, 9, 16),  
+                  ht = c(46, 23, 34, 69), 
+                  school = c("yes", "yes", "no", "no") ) 
> d
     name age ht school
1    Abhi   7 46    yes
2 Bhavesh   5 23    yes
3  Chaman   9 34     no
4   Dimri  16 69     no
> mutate(
+     d, 
+     x3 = ht + age,
+     x4 = ht * age,
+     x5 = x3 + x4
+     )  
     name age ht school x3   x4   x5
1    Abhi   7 46    yes 53  322  375
2 Bhavesh   5 23    yes 28  115  143
3  Chaman   9 34     no 43  306  349
4   Dimri  16 69     no 85 1104 1189

transmute 举例：

 

> library(gcookbook)
> drunk
     sex 0-29 30-39 40-49 50-59 60+
1   male  185   207   260   180  71
2 female    4    13    10     7  10
# 只保留最后一个列
> drunk %>%
+ transmute(older_than_30 = `30-39` + `40-49` + `50-59` + `60+`)
  older_than_30
1           718
2            40