【802】jupyter不显示警告，lightGBM不显示训练细节

 import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
 
lgbr = LGBR(**params)
lgbr.fit(X, y, eval_set=[(X, y), (X_val, y_val)], verbose = False)

posted on 2023-01-17 08:48 McDelfino 阅读(777) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

登录后才能查看或发表评论，立即登录或者逛逛博客园首页

相关博文：

· 【799】lightGBM实现

· 【800】机器学习特征重要性可视化

· 检查LigthGBM&XGBoost&Catboost是否支持GPU

· lightdb 忽略未知执行计划提示

· lightgbm

阅读排行：
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布：重大改进与新特性概览！
· .NET10 - 预览版1新功能体验（一）

历史上的今天：
2018-01-17 【291】Python 中字符串添加到剪贴板
2014-01-17 【136】Cydia相关插件及配置
2014-01-17 【135】NoteExpress使用中的问题

alex_bn_lee

	import warnings
	warnings.filterwarnings("ignore")

	lgbr = LGBR(**params)
	lgbr.fit(X, y, eval_set=[(X, y), (X_val, y_val)], verbose = False)