【782】tm_map相关使用技巧

参考：tmap: get started!

参考：tmap | R语言中专门绘制地图的工具包

参考：R语言学习记录：tmap绘制地图01

参考：R语言学习记录：tmap绘制地图02

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tmap工具包的名称是Thematic Maps的缩写，是R中专门绘制地图的工具包。该包语法与ggplot2包比较类似，都是通过符合+来进行图层叠加。

data(World)可以导入 World 对应的矢量数据，可以直接用

下面代码：

• tm_shape：类似于定义一个数据集
• tm_polygons：就是对数据集内的某列进行专题输出

library(tmap)
data("World")

tm_shape(World) +
    tm_polygons("HPI")

两种显示模式

• tmap_mode("view")交互显示，可以放大缩小的电子地图
• tmap_mode("plot")静态显示，是一幅图片，类似专题图

Base layers 基本图层

tm_polygons	Create a polygon layer (with borders)
tm_symbols	Create a layer of symbols
tm_lines	Create a layer of lines
tm_raster	Create a raster layer
tm_text	Create a layer of text labels
tm_basemap	Create a layer of basemap tiles
tm_tiles	Create a layer of overlay tiles

分面 Facets

可以同时显示多个地图，可以设置同步放大缩小！

tmap_mode("view")
tmap_mode("plot")

tm_shape(World) +
     tm_polygons(c("HPI", "economy", "pop_est", "gdp_cap_est")) +
     tm_facets(sync = TRUE, ncol = 2)

通过使用tmap_arrange函数：（这个其实和拼图一样了）

• tm1相当于一个地图
• tm2相当于一个地图
• 然后tmap_arrange将两个地图合并

tmap_mode("plot")
## tmap mode set to plotting

data(NLD_muni)
tm1 <- tm_shape(NLD_muni) + tm_polygons("population", convert2density = TRUE)
tm2 <- tm_shape(NLD_muni) + tm_bubbles(size = "population")

tmap_arrange(tm1, tm2)

地图自定义分割边界值，通过 breaks 来设置

tm_shape(World) + 
tm_fill("pop_est_dens", title = "World density map", breaks = c(0, 10, 20, 30, 40, 50, 100, 500, 1000, Inf)) + 
tm_borders()

总结：

1.对于矢量数据，tm_polygons既绘制边界又填充颜色。tm_fill只填充不边界，tm_borders只边界不填充。

2.可以用breaks参数设置中断值 

id='name' 设置鼠标悬停显示的内容

tm_shape(World) +
  tm_fill("pop_est_dens",
          title = "World density map",
          breaks = c(0, 30, 60, 90, 120, 500, 1000, Inf),
          id = "name",
          popup.vars = c("Name" = "name",
                         "ISO3" = "iso_a3",
                         "Pop density" = "pop_est_dens"))+
  tm_borders()