【779】R语言数据结构

1. 向量

• 向量从数据结构上看就是一个线性表，可以看成一个数组。

• c() 是一个创造向量的函数。

• R 语言中的"下标"不代表偏移量，而代表第几个，也就是说是从 1 开始的！

• seq函数可以生成有间隙的等差数列

• rep函数可以生成相同数字的数列

• 向量中常会用到 NA 和 NULL ，这里介绍一下这两个词语与区别：

  • NA 代表的是"缺失"，NULL 代表的是"不存在"。
  • NA 缺失就像占位符，代表这里没有一个值，但位置存在。
  • NULL 代表的就是数据不存在。

• 可以直接进行计算

2. 列表

• 列表是 R 语言的对象集合，可以用来保存不同类型的数据，可以是数字、字符串、向量、另一个列表等，当然还可以包含矩阵和函数。

   

• R 语言创建列表使用 list() 函数。

• 可以使用 names() 函数给列表的元素命名

• 访问列表

  • 通过数字访问 a[1]，返回的还是 list，想要获取里面具体的值需要 a[[1]] 来访问

  • 通过名称访问 a$name，name相当于名称，也类似与变量，得到的结果与 a[[1]] 类似，直接是具体的值，其结果与 a[1]$name 也是一致的

  • 通过 mode() 函数获取数据类型，通过 length() 函数获取列表的长度

• 添加、删除、更新操作

  • 添加：直接通过索引 a[4] = 2

  • 删除：直接赋值操作 a[4] = NULL

  • 更新：直接赋值操作 a[3] = 1

• 合并列表：可以使用 c() 函数将多个列表合并为一个列表

• 列表转换为向量：可以使用 unlist() 函数，将列表转换为向量

3. 数据框

• 数据框（Data frame）可以理解成我们常说的"表格"。数据框是 R 语言的数据结构，是特殊的二维列表。

• 数据框每一列都有一个唯一的列名，长度都是相等的，同一列的数据类型需要一致，不同列的数据类型可以不一样。

• R 语言数据框使用 data.frame() 函数来创建，里面通过 c() 函数来构建每一列

• 数据框是 list 的一种，因此用 mode() 函数查看的话，返回的是 list

• 扩展数据框：table$name = c("alex", "tom", "lucy")

• 可以使用 cbind() 函数将多个向量合成一个数据框

• 如果要对两个数据框进行合并可以使用 rbind() 函数