【639】keras 中 fit_generator 的 数据生成器

【525】keras.utils.Sequence 制作生成集 - 在 fit() 中使用 

如何使用Keras fit和fit_generator（动手教程）

keras：怎样使用 fit_generator 来训练多个不同类型的输出【推荐】

Keras多输出（多任务）如何设置fit_generator

　　自定义 数据生成器

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def batch_image_generator(input_img_paths, target_img_paths_louding, target_img_paths_louti):     """Returns tuple (input, target) correspond to batch #idx."""     for idx in range(len(input_img_paths)//batch_size):         x = np.zeros((batch_size,) + img_size + (3,), dtype="float32")         ...           y1 = np.zeros((batch_size,) + img_size + (1,), dtype="float32")         ...           y2 = np.zeros((batch_size,) + img_size + (1,), dtype="float32")         ...                   # 使用字典形式的话，需要保证 key值 的一一对应关系         x = {'inputs': x}         y = {'outputs1': y1, 'outputs2': y2}           yield (x, y)

　　之后调用 fit_generator

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1 2	train_gen = batch_image_generator(...) model.fit_generator(train_gen, ...)